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搜索 Gemini ，共找到 51 条记录
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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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AI引擎引用优化

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alirezarezvani/claude-skills
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指导团队审视 AI 可见性，重构内容以生成可提取答案，并追踪 ChatGPT、Perplexity、Google AI、Claude、Gemini 及 Copilot 等的引用，帮助内容获得生成式搜索的引用而非仅排名。
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逼真AI人像照片生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的图像生成技能，利用Google AI Studio（Gemini）创建具有超写实感的、人像化的图片。它模拟了真实手机摄影的细节，包括自然光线、轻微的噪点和景深效果，使生成的图片看起来就像是用真实相机拍摄的。适用于社交媒体营销和教育内容创建。
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工程团队技能集

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alirezarezvani/claude-skills
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汇集 23 个工程代理技能，涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML 与数据工程，可通过 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等代理加载，并附带 30 多个仅依赖标准库的 Python 脚本。
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Atlassian项目管理助手

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alirezarezvani/claude-skills
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面向 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor 与 OpenClaw 的六个实用项目管理技能，涵盖资深项目经理、敏捷 Scrum Master、Jira、Confluence、Atlassian 管理与模板自动化，并提供 MCP 联动操作。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.（铁人战甲风格）语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架，构建了一个低延迟的语音管道，流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)，支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商，适用于构建实时、多模态的对话系统。
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AI驱动的搜索引擎优化审计

geo
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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本工具提供全面的GEO-first SEO审计，旨在帮助网站适应AI搜索时代（如ChatGPT、Gemini等）。它超越传统SEO，深度评估可引用性、内容质量（E-E-A-T）、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告，确保在AI流量中获得最佳可见性。
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AI可引用性评分

geo-citability
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。
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区域平台搜索优化

geo-platform-optimizer
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台，提供逐平台审核、评分与优化方案，明确差距及行动要点。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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