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经济学实证稳健性检验指南

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392
本指南提供了一套系统化的实证研究稳健性检验流程，用于应对学术期刊严苛的审稿要求。内容覆盖了变量和度量替换、样本窗口调整、PSM-DID等识别策略，以及如何系统性地排除替代解释和混淆因素。掌握这些方法论是确保研究结论可靠性的关键。
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学术论文投稿工作流

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162
本工作流是为目标投稿顶刊（如《中国工业经济》）的作者设计的系统指南。它帮助用户遵循从选题立意、文献梳理、到实证分析（如DID、机制、稳健性）和回复审稿意见的全流程，确保稿件达到高标准的实证研究水平。
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CIKM终稿提交流程指南

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179
本指南详细介绍了将已接受的会议论文转换为最终ACM数字图书馆格式的严格多阶段流程。内容涵盖了去匿名化、e-rights管理、TAPS源文件上传规范、元数据丰富化（CCS/ORCID）以及确保出版物长期引用和记录准确性的关键步骤。
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学术研究实验程序设计指南

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348
这是一份关于信息检索、数据挖掘和知识管理领域学术研究的实验设计指南。它指导用户如何构建严谨、全面的实验程序，确保研究主张在检索、机制、可扩展性等多个维度得到充分且可复现的证据支持，尤其适用于顶级会议的投稿要求。
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人工智能研究可复现性指南

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176
本指南概述了复杂人工智能和知识图谱研究的可复现性最佳实践。它详细指导研究者如何记录和固定从数据预处理、模型训练到大模型提示词等所有环节的细节，确保即使使用了专有数据，研究结果也能被同行充分验证。
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《循環》杂志投稿与定位指南

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403
本技能旨在帮助作者评估其心血管学手稿是否符合《Circulation》杂志（AHA旗舰期刊）的发表标准和定位。它详细介绍了期刊的理想研究范围、严格的方法学要求（如随机对照试验、生物标志物和流行病学研究），以及如何撰写结构化摘要，确保研究成果能提升到影响AHA指南和临床实践的高度。
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学术实验设计与科学报告指南

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78
本指南为学术论文提供了严谨的实验设计和结果呈现方法论。它教导作者如何围绕明确的研究问题（RQ）构建实验框架，如何选择具有代表性的强基线，如何在统计上保证结果的严谨性（如报告均值±标准差），并指导如何进行消融分析和污染排查。适用于所有需要高标准学术验证的计算科学领域研究。
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学术研究可复现性指南

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472
本指南提供了一套系统化的学术研究可复现性标准，指导研究人员从实验设计、数据采集到最终提交，确保研究结果具有高度的可验证性和可重现性。适用于计算机科学、AI和数据挖掘等领域的学术论文撰写，帮助研究工作达到专家审稿的最高标准。
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《计算机学报》科技论文写作规范

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这是一份为投稿《计算机学报》等顶级期刊的学术研究人员设计的综合指南。它详细指导原创论文的撰写规范，涵盖报道性摘要的四要素、标准文章结构、专业术语和符号的统一性，以及符合国家标准的参考文献著录（GB/T 7714）。旨在帮助作者将初稿打磨成语言精炼、结构严谨、达到可发表高水准的科技论文。
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经济实证与金融模型检验标准

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340
本指南提供了高质量金融预测和实证研究的严格验证流程。它指导用户从数据可溯源性、样本外测试（滚动窗口）、构建多层基准模型，到进行统计显著性检验等各个环节，确保研究结论具有高学术可靠性，符合顶级期刊的发表标准。
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管理科学模型构建与刻画

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本指南帮助用户系统性地将复杂的实际管理场景，转化为符合学术规范的数学模型。涵盖了优化、博弈和数据驱动三大模型族群，强调模型构建必须具备严谨的“情境-模型要素”映射表，并指导用户撰写假设辩护、处理不确定性，使模型具备极高的学术可信度和创新点。
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数值实验与算例分析方法论

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226
该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定（真实数据、文献、政策）、实验矩阵设计（有效性、敏感性、边界、情境还原）到结果机制解读，构建具有高度说服力的算例分析部分。
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