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DynamoDB 表设计器

dynamodb-table-designer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
在 AWS 环境中提供 DynamoDB 表设计的自动化指导，结合最佳实践、生产配置模板与校验，覆盖计算、存储、网络与无服务器场景。
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端到端测试模式构建

e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件。它帮助确保代码质量，通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试，并建立全面的质量保证标准。
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早停回调助手

early-stopping-callback
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
面向机器学习训练流程，提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验，适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。
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ECS任务定义创建器

ecs-task-definition-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
在提及 ecs task definition creator 或 AWS 计算/存储/网络相关需求时，自动提供 ECS 任务定义的规范化指导、最佳实践、示例代码与配置并执行一致性校验。
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Elasticsearch索引管理

elasticsearch-index-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
此技能在高级DevOps场景中自动激活，提供Elasticsearch索引管理的流程指引、配置生成、校验与实践建议，涵盖Kubernetes、Terraform、CI/CD、监控与基础设施即代码。
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高级Elixir开发与并发编程

elixir-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
这是一个专注于构建高并发、故障容错和分布式系统的Elixir开发专家助手。它涵盖了OTP模式、Phoenix LiveView、并发编程、以及数据库交互等最佳实践，确保输出的代码既符合惯用风格，又具备生产级的稳定性和可扩展性。
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环境密钥检测器

env-secret-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
在安全基础技能中提供自动化的环境密钥检测器助手，指导最佳实践、模式、校验和可直接应用的防泄密代码。
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全栈开发环境配置指南

environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能提供了一份全面的开发环境搭建指南，帮助开发者从零开始配置完整的开发工作环境。它详细涵盖了依赖识别、跨平台（macOS/Linux/Windows）的安装步骤、环境变量配置，并提供了Node.js、Python和Docker等主流技术栈的实战示例，适用于新项目启动和团队入职。
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错误处理中间件

error-handler-middleware
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。
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稳健错误处理模式

error-handling-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能旨在指导开发者构建具有高弹性的应用系统，提供稳健的错误处理策略。它涵盖了实现重试机制、熔断器模式、处理异步错误等，确保系统在发生故障时能够优雅地降级和恢复，显著提升应用的可靠性和可维护性。
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Etermin 自动化指南

etermin-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
提供通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Etermin 操作的详细流程，包括发现工具、管理连接、执行调用和严格遵循工具 schema 的要求，适用于频繁调用 RUBE_* 接口的场景。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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