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上下文代码库分析工具集
context-mode
mksglu/context-mode
311
这是一套用于深度代码库交互的专业化工具集。该上下文模式适用于执行代码、分析文件、批量处理命令、知识索引、内容检索以及获取网络数据等高级任务。它确保了每一次操作都是具备上下文意识的,极大地提高了代码分析和工程效率。
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心理学转化文案专家
copywriting-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
62
本技能扮演消费心理学家和说服科学家的角色,专注于构建具备心理学基础的文案。它不只是写文案,而是运用循证心理学机制(如结合用户痛点、认知阶段和情感触发点),重塑内容,使文案具备强大的说服力,引导读者完成特定行为,从而提升最终的转化率。
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上下文模式数据清除
ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围,可用于隔离污染的会话数据,同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性,且不可逆。
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基于心理学的爆款标题生成
headline-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
这是一个专业的认知心理学技能,用于为广告、着陆页、邮件和社交媒体内容创作具有极高吸引力的标题和主题行。它深度运用好奇心缺口、自我相关性等心理学原理,确保标题既能强力抓住读者的注意力,又不会沦为虚假的点击诱饵,从而提升转化率和阅读兴趣。
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心理说服演示结构设计
pitch-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
本技能基于行为心理学,帮助用户构建具有高度说服力的销售路演、投资演示文稿或演讲稿。它采用“渴望先行-解决方案递进”的结构,确保在介绍解决方案之前,先让听众深刻感受痛点和美好愿景(建立渴望),从而将产品或服务呈现为必然且完美的答案。适用于所有关键的商业沟通场景。
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SEO/AEO优化博客文章撰写器
seo-aeo-blog-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
该技能用于撰写高度结构化、长篇幅的博客文章(800-3000字),内容同时满足SEO排名优化和AEO引用要求。文章自动包含TL;DR摘要、定义句、对比表格和5个独立FAQ,确保内容逻辑清晰、易于AI引擎和搜索引擎抓取。适用于构建主题权威性和内容集群。
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SEO与AEO内容质量审计
seo-aeo-content-quality-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的内容质量审计,同时检查SEO、AEO和可读性。它会生成整体分数,并提供按严重程度划分的可操作问题列表和具体的修复指南。适用于发布前评估内容,帮助用户确保内容达到搜索引擎和智能问答引擎的最佳表现。
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SEO与AEO关键词研究
seo-aeo-keyword-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
339
用于为新主题或利基市场构建全面的SEO内容策略。它能挖掘高价值的SEO关键词和AEO问答查询,将关键词分为三个难度层级,检查内容重复(关键词共食),并制定出详细的内容制作路线图,指导内容创作的优先级和方向。
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优化SEO与AEO着陆页生成器
seo-aeo-landing-page-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具可生成完整的、结构化且高度优化的着陆页。它遵循标准的营销叙事弧线,结合SEO最佳实践和AEO(人工智能提取优化)结构,确保内容易于搜索引擎和AI模型抓取和引用,从而提升排名和用户转化率。
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心理学驱动的邮件标题优化
subject-line-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个基于认知心理学的技能,专门用于优化邮件主题行和通知文案。它运用好奇心缺口、自我指涉处理和模式中断等心理学原理,帮助用户为特定受众群体、邮件序列阶段和目标情绪(如紧迫感、相关性)设计高度吸引人的文案。核心目标是提高邮件打开率,确保文案具有真实的吸引力,而非误导性。
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模糊决策四方议会
council
affaan-m/everything-claude-code
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当用户面临模糊不清的重大决策、存在多个可行方案或需要权衡利弊时,召集四位虚拟顾问(架构师、怀疑论者、实用主义者、批评家)进行多角度论证。该工具用于识别潜在的盲区、权衡技术和业务风险,帮助做出结构化的战略决策。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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