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医疗临床决策支持系统开发模式

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affaan-m/everything-claude-code

本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。

临床病历系统开发最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code

这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。

本地Hugging Face模型评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架，帮助用户选择最佳推理后端（如`vllm`、Transformers或`accelerate`），进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程，不负责远程作业编排或结果发布。

图表流程自动化生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具能够根据用户输入的自然语言需求，自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证，确保生成的图表专业、准确，适用于撰写技术文档。

多阶段AI学术图表生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个先进的多阶段工作流，用于为学术论文生成符合出版标准的图表，如架构图和方法流程图。它采用严格的迭代循环和高级AI（Claude）进行监督，不断优化布局、配色和结构细节，确保生成的图表具有高保真度和专业性。

Vast.ai GPU资源租用管理

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能用于管理、配置和销毁vast.ai上的GPU实例。它能深入分析您的深度学习任务，自动确定精确的硬件需求（如显存、GPU数量、存储空间），并搜索到最具成本效益、高可靠性的GPU资源。从任务分析到实验监控，全程管理GPU生命周期，确保您以最低成本租用到所需资源。

GAN风格多智能体开发框架

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affaan-m/everything-claude-code

这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架，用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环，模拟专业开发流程（规划-生成-测试）。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性，解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷，适用于复杂的项目开发和功能实现。

PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。

专业的UI演示视频录制

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利用Playwright技术，生成具有专业级水准的Web应用演示视频。系统模拟了真实的自然用户操作，并注入了可见光标和专业节奏感。非常适用于制作产品教程、功能流程演示或向利益相关方展示的文档。

社交图谱与人脉优化

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affaan-m/everything-claude-code

该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表，而是通过分析您的社交图谱，识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系，并生成个性化的暖启动联草稿，帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。

Manim视频动画制作工具

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本技能基于Manim库，用于创建高质量的数学和科学动画视频。它为教育工作者、研究人员和内容创作者提供强大的可视化工具，帮助用户将复杂的概念转化为生动、专业的动画演示，非常适合制作教学或科普视频。

.NET开发模式与最佳实践

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本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程（async/await）、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。

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