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Power BI中的Deneb可视化组件
deneb-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
479
本技能提供了一套完整的工具和指南,用于在Power BI (PBIR) 中开发基于Deneb的高级自定义可视化组件。它指导用户如何编写Vega和Vega-Lite规范,处理复杂的JSON注入、数据绑定,确保可视化组件在Power BI报告中的完美集成,适用于创建高度互动和复杂的商业智能仪表盘。
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C级高管咨询总纲
c-level-skills
alirezarezvani/claude-skills
338
此总纲是C级高管咨询角色的核心路由索引,用于管理复杂的企业决策流程。它覆盖了14个核心C级职能部门(CEO、CFO、CTO等),以及会议、入职流程和跨领域战略制定。旨在指导用户在战略规划、公司治理和复杂决策制定过程中,找到最合适的入口和方法论。
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AI协作过程证据分析器
collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型(如Claude)的协作过程,自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异(git diff)和对话上下文,评估技术复杂度、识别决策分歧点,并量化AI的贡献,为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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实现规划与项目蓝图生成
alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务,并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段,确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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目标完整性与对齐协议
atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议,用于确保AI在执行复杂、多阶段任务(如API开发、数据持久化)时,能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件,强制设置关键检查点,有效防止流程中的“目标偏离”。
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安全可靠的代码质量审查
luna
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
Luna是代码质量的最终守门员,专注于审查代码的客观正确性、安全漏洞和可靠性。它专门检测注入漏洞、权限绕过、并发条件等关键缺陷,确保代码严格符合既定架构蓝图,保障交付代码的高质量和安全性。
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代码实现与质量保障
mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
Mason是一个专业的构建代理,负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单,确保每个功能都达到高标准的工程质量,包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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项目规划架构师:八维文档生成
not-a-vibe-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本技能用于将模糊或概念性的项目想法,系统性地转化为八份结构化、相互关联的规划文档。它在编码前就建立了一个项目开发全流程的“单一真相源”(Source of Truth),清晰定义了产品需求、技术选型、用户流程和设计规范,是启动新项目的理想工具。
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需求规格分析专家代理
rex
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
Rex是一个基础的AI代理,其核心功能是将用户输入的模糊需求,转化为精确、清晰、结构化的技术规格。它扮演需求分析师的角色,通过提问、识别边界条件和定义范围(如MoSCoW),确保所有后续的开发阶段(规划、架构、实现)都基于同一份权威文档,从而最大限度地减少猜测和范围蔓延。
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系统架构设计与审查
monopoly
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面,提供详尽的系统蓝图和性能估算。
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系统规模基准与容量规划
scale-benchmarks
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
这是一份系统架构师的参考指南,提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术(数据库、消息队列)的扩展性限制,以及从1K到10M DAU的容量规划,是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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代码库护栏工程与AI治理
harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”(Harness),旨在提高代码库对AI编码代理(如Copilot)的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令,确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践,从而防止重复的开发错误。
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