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公共议题与治理分析
crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析,核心任务是建立证据边界、评估程序正义性,并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发,需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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C# 语言惯用法与效率指南
csharp
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
本指南提供了关于编写现代、惯用、高效 C# 代码的详细最佳实践。内容涵盖了 LINQ 优化、空值安全处理、异步编程模式(Async/Await)以及 Records 和 Pattern Matching 等新特性,旨在帮助开发者提高代码质量和运行时的健壮性。
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高转化率方案设计与构建
offers
coreyhaines31/marketingskills
177
本技能指导用户从专家角度构建和优化产品或服务的核心价值主张。它超越单纯的文案撰写,帮助用户掌握价值方程(梦想结果、实现可能性等)和完整的方案构成要素,如增值赠品堆叠、强力保证、稀缺性设计和支付结构。适用于咨询服务、课程、教练辅导和高客单价的直销业务。
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优秀PR提交与合并指南
pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一份系统化的开发指南,用于优化Pull Request(PR)的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证,并撰写结构化、高信息密度的PR描述,确保提交的代码达到最高质量,加速代码合并流程。
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Ruby惯用法与最佳实践
ruby
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本指南汇集了Ruby语言的编程最佳实践和惯用技巧。它详细介绍了如何高效使用Enumerable集合、处理字符串、优雅地进行错误捕获,以及如何构建符合Ruby风格的类和模块。遵循这些原则,可以编写出更简洁、更具可读性和性能的“Ruby式”代码,避免常见的反模式。
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Rust惯用代码与效率指南
rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
本指南深入探讨了Rust语言的高级编程最佳实践。它涵盖了所有权与借用规则、使用?操作符进行健壮的错误处理、利用迭代器实现函数式编程、结构化并发管理以及设计具有不变式(invariant)的结构体和枚举,帮助开发者编写出高性能且符合惯用语法的代码。
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Scala 编程最佳实践指南
scala
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
本指南系统性地介绍了编写地道、高效Scala代码的最佳实践。内容涵盖了函数式转换、模式匹配、使用Option/Either进行健壮的错误处理(取代空值或异常),以及高级并发管理。是所有希望构建高质量、高可维护性和高性能代码的Scala开发者的必备参考。
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高级录屏后期处理与优化工具
screenstudio-alt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款专业级的录屏后期处理工具,专为社交媒体和演示视频优化。它可以自动加速空闲部分,在点击区域执行平滑缩放,叠加按键记录和合成光标,并默认导出高比例的垂直视频(9:16),显著提升演示视频的专业度和观赏性。
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规范代码风格与最佳实践
super-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在强制执行最高标准的编程规范,确保代码既正确又简洁,符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余(如过度的抽象和注释),还优化了AI的输出格式,要求使用精确的补丁和差异展示,避免生成过多不必要的文本描述,适用于所有代码开发和重构任务。
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Swift语言开发最佳实践
swift
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是Swift语言的编程最佳实践参考指南。它涵盖了可选类型安全处理、函数式编程、值类型与引用类型选择、错误处理、高并发编程(async/await)以及协议导向编程等核心话题。帮助开发者编写出更安全、更高效、更符合语言惯用法的代码结构。
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AEO内容优化与结构重组
aeo-optimizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在对文章进行AEO(答案引擎优化)处理,确保内容结构化,易于被ChatGPT、Perplexity等AI模型提取和引用。它能将模糊的标题重写为问题形式,插入标准化答案摘要,精简过长的段落,并标记信任信号,极大地提高了内容的AI可读性和可引用性。
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需求模糊性解析器
ambiguity-resolver
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能旨在将客户提出的模糊、不明确或半成形的业务需求,转化为结构化、可执行的“问题简报”。它通过三阶段流程——重新构建问题、明确范围边界、制定最小可行研究计划——来系统性地梳理需求。适用于接收到“我们需要研究一下X”这类模棱两可的初步提议时,帮助用户快速建立清晰的行动路线图。
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