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全面Web开发专家
web-coder
github/awesome-copilot
447
将你塑造成精通 HTML、CSS、JavaScript、Web API、HTTP、性能、安全与可访问性等领域的 Web 工程师,能在前后端项目中始终贯彻现代标准与最佳实践。
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系统化设计与规格制定
brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
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这是一个结构化的工作流,用于将模糊的想法或高层需求转化为详细、经过用户批准的技术规格。它严格指导用户进行项目上下文探索、提出多种架构方案及其权衡分析,并进行多次迭代,直到产出一个完整、可用于后续实现计划的规范文档。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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通过个人故事追踪游戏开发者
game-person-story
EverMind-AI/EverOS
233
本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身,而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时,这是一种深度研究的有效方法。
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电影搜索最具区分度的线索
movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节(如精确的评级、奖项或引用)时,应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
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当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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博客个人细节搜索
blog-personal-detail
EverMind-AI/EverOS
247
本技能旨在提高搜索的精确度。当搜索目标是个人博客或文章时,应避免使用宽泛的主题词,而是从作者的日常习惯、独特经历等细节中提取关键词,构建更具指向性的精确搜索短语。
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领英专业内容优化器
linkedin-post-formatter
github/awesome-copilot
448
本工具能将您的原始想法或技术素材,转化为符合LinkedIn平台特点的专业级帖子。它使用Unicode字符模拟粗体、斜体等富文本效果,完美适配领英要求的纯文本格式。通过应用结构化模板(如钩子-内容-行动召唤),帮助用户撰写高吸引力、易阅读的专业内容,提升社交媒体影响力。
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拆解复杂的电影线索
movie-clue-decompose
EverMind-AI/EverOS
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当电影搜索问题包含多个复杂的、相互关联的限制条件时(如奖项、年代、国家、演员等),本技巧指导用户将这些约束条件分解成几个独立的维度。通过系统性地选取2-3个最相关的维度进行分步搜索,避免一次性输入过多信息导致搜索结果过于混杂。
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利用数字定位学术论文
paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
212
本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词,而应优先结合论文中提及的具体数值锚点,例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围,并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性,从而精确定位所需的原始研究。
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组合情节细节进行剧集搜索
tv-plot-detail
EverMind-AI/EverOS
221
这是一种提高剧集搜索命中率的高级技巧。当搜索特定电视剧时,不要仅依赖泛泛的类型或年代,而是将2-3个极具辨识度的情节细节(如角色牺牲、特定季度的事件)组合成一个查询。这种组合方法能利用情节点的独特性,快速精准地定位目标剧集。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
211
本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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