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Skill UI

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质谱分析与数据处理平台

pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
391
这是一个基于Python的质谱分析计算平台，专为蛋白质组学和代谢组学工作流设计。它支持从原始MS数据到鉴定、定量（包括无标签和等位素定量）的完整分析流程，能够处理复杂的LC-MS/MS数据，是生物信息学研究的强大工具。
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Qdrant性能故障诊断指南

qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。
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设计稿到模块化React组件

react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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竞争性科研基金提案撰写

research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
本技能用于指导用户为主要的科研基金机构（如NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC等）撰写具有竞争力的研究提案。它全面涵盖了提案的关键组成部分，包括项目意义、创新性叙述、预算规划、以及遵守各机构特定格式和要求，旨在帮助学术和研发人员提高提案的成功率。
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学术研究文献证据检索

research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
273
本技能用于为科学手稿或研究报告系统性地收集和编译外部学术证据。它能超越简单的文献列表，目标是生成结构化的研究资料包，包括多个高质量、可验证的参考文献和证据矩阵。适用于需要撰写综述、需要支持或反驳科学论点，或进行深入文献背景调研的场景。
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学术论文科学可视化

scientific-visualization
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
171
用于创建符合学术期刊要求的专业级科学图表。该技能指导用户掌握科学数据的可视化最佳实践，包括复杂的多面板布局、错误条的准确展示、色盲友好色谱的使用，以及遵循如Nature、Science等主流期刊的排版和导出规范。确保图表在不同格式和分辨率下保持最高质量。
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科学论文撰写与润色

scientific-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
199
本技能是专业的学术论文写作核心助手。它支持用户按照IMRAD结构撰写完整的科学手稿，包括摘要、引言、方法、结果和讨论等部分。通过两阶段流程，结合深度研究查找和流畅的文本生成，并强制要求整合符合期刊标准的图表、图示和图形摘要，确保稿件的科学严谨性和专业可读性。
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Python统计可视化库

seaborn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
386
Seaborn是基于Matplotlib的Python高级数据可视化库，专为创建美观且统计丰富的图表而设计。它擅长探索多变量关系、可视化数据分布（如箱线图和小提琴图），能够用最少的代码生成面向数据集的统计图表。非常适合数据探索和生成高质量的出版级图表。
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shadcn/ui组件集成指南

shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
56
本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用，涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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预训练模型与AI开发工具

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
432
这是一个全面的深度学习工具库，提供了数千个预训练模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理，或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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医疗治疗方案撰写

treatment-plans
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
375
该工具可为所有临床科室生成高度聚焦、证据支持的医疗治疗方案（LaTeX/PDF格式）。方案强调简洁性、可操作性和HIPAA合规性，适用于慢性病管理、康复治疗和精神卫生等领域，确保制定结构化的护理路径，并自动纳入AI生成的科学示意图。
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内存外大数据分析库

vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
239
Vaex是一个高性能的Python库，专门用于处理和可视化超出可用内存的超大型表格数据集（GB到TB级别）。它支持内存外（Out-of-Core）数据框操作、惰性评估和快速聚合，能够高效地处理巨大的CSV、Parquet或HDF5文件，适用于单机环境下的大数据分析。
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