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HIS系统
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
192
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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语义设计系统规范生成
taste-design
google-labs-code/stitch-skills
245
该技能用于生成高度结构化的设计规范(DESIGN.md文件),作为AI屏幕生成(如Google Stitch)的唯一真实来源。它将复杂的、反平庸的设计指令转化为精确的语义规则,涵盖排版、配色、运动物理和布局原则,确保生成的界面具备顶级、高水准的专业感,避免常见的AI设计陷阱。
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测试驱动开发工作流
tdd
mattpocock/skills
306
测试驱动开发(TDD)是一种开发方法论,核心是遵循红-绿-重构的循环。开发者首先编写失败的测试用例,然后编写最少量的代码使其通过测试,最后进行重构优化。这种流程确保了代码始终围绕其公共接口行为进行验证,极大地提高了系统的可维护性和健壮性,帮助开发者关注业务目标而非内部实现细节。
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产品技术洞察分析师
technical-analyst
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
专为产品经理设计,用于理解复杂的系统架构、代码库或API。它能将深奥的技术概念转化为业务语言,不只是解释“是什么”,更着重于挖掘技术细节对用户体验和产品决策的潜在影响,提供可执行的行动点和待确认的问题。
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自动化屏幕截图与视频渲染
techsmith-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能展示了如何使用行业标准工具实现内容创建流程的自动化。它利用Snagit的COM API进行批量截图和屏幕录制,并通过命令行工具(CamtasiaProducer)实现视频项目的批处理渲染和导出。适用于构建文档自动化流程、内容工作流或将TechSmith工具集成到大型脚本系统。
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思考伙伴:策略探索与决策支持
thought-partner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
这是一个结构化的思考伙伴模式,旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案,而是扮演启发者的角色:通过提问、挑战假设、提供多方视角(如利益相关者视角)和进行流程重构,引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者,用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。
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规划分解:生成可操作的GitHub任务
to-issues
mattpocock/skills
490
本技能用于将宏大的产品计划、规格或PRD分解为一系列可独立执行、可追溯的GitHub任务(Issues)。它采用“垂直切片”(Tracer Bullet)方法,确保每个任务都能贯穿系统的所有层级(如UI、API、数据库),实现从需求到可落地的工单任务的结构化流程,生成清晰、可管理的开发任务列表。
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上下文到产品需求文档生成器
to-prd
mattpocock/skills
207
本技能能够将当前的对话上下文和代码库理解,自动提炼并生成一份完整的《产品需求文档》(PRD)。它帮助用户系统化地梳理问题、定义用户故事、记录实现决策和测试计划,最终将结果提交为GitHub Issue,实现从讨论到开发规范的流程转化。
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Together AI 安全基础指南
together-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本技能详细介绍了使用Together AI API进行推理、微调和部署时的安全最佳实践。涵盖了API密钥安全管理、Webhook签名验证、输入数据验证和数据脱敏技术。它帮助开发者识别和减轻API使用过程中的常见安全漏洞,确保生产系统的健壮性和数据隐私性。
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工具滥用与代码执行检测
tool-abuse-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
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本技能提供了一套全面的安全审计框架,用于检测具备外部工具(文件系统、命令执行、网络访问)的AI代理的安全性。它通过对话探测技术,如命令注入、路径遍历和SSRF攻击,来识别代理是否可能被诱导执行意外或恶意的代码,或访问敏感资源。适用于Agent安全红队测试。
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音乐曲目搜索:先找艺人再找曲目
track-artist-first
EverMind-AI/EverOS
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本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥,用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围,锁定艺人。随后,再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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故障排查与TDD修复计划
triage-issue
mattpocock/skills
157
用于系统性地排查报告的故障或问题。该技能通过探索代码库,找到问题的根本原因,并生成一份结构化的GitHub Issue。修复方案严格遵循测试驱动开发(TDD)的红-绿周期,确保提出的解决方案具有高稳定性和持久性。
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