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MCP服务器开发指南
mcp-builder-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本指南详细介绍了构建模型上下文协议(MCP)服务器的流程,用于使大型语言模型(LLM)能够与外部API和服务进行交互,从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言(如Python、TypeScript)以及选择传输机制,确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
500
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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命令与控制通信协议分析
analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
本技能旨在帮助安全分析师对恶意软件的命令与控制(C2)通信协议进行逆向分析。通过分析捕获的网络流量,可以识别信标(beacon)模式、解码自定义协议结构(如HTTP、DNS),并绘制C2基础设施图谱,从而用于高级威胁检测和威胁情报收集。
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恶意软件网络隐蔽信道分析
analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
433
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为,例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用,这些行为通常用于恶意软件的命令与控制(C2)和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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使用Sliver构建C2基础设施
building-c2-infrastructure-with-sliver-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
本教程详细指导如何使用Sliver框架构建和配置一个高韧性的C2(命令与控制)基础设施。内容涵盖多协议监听器(HTTPS/mTLS/DNS/WireGuard)的部署、重定向器配置、域欺骗技术,适用于高级红队渗透测试和安全评估。
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Suricata网络威胁检测配置
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本指南详细介绍了Suricata(入侵检测/防御系统)的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测(如HTTP、TLS、DNS)。可实现实时网络威胁检测,并支持与SIEM平台集成,构建完善的中央安全监控系统。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架,能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析(如HTTP、DNS、TLS),以及编写自定义检测脚本,用于识别网络异常和潜在威胁,并将分析结果集成到SIEM系统,用于全面的威胁检测和取证调查。
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Web应用防火墙绕过技术
performing-web-application-firewall-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了绕过Web应用防火墙(WAF)的多种高级技术。内容涵盖了各种编码机制(URL、Unicode、HTML实体)、载荷混淆(大小写混淆、注释)以及HTTP协议层面的篡改(方法、参数污染)。该技巧主要用于渗透测试和红队演练,用于评估和绕过用于防御SQL注入和XSS等攻击的边界安全控制。
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MCP服务器构建指南
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
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本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP(模型上下文协议)服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程,帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式(如远程HTTP、MCPB)以及选择合适的工具设计模式,实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成
typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
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这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板,涵盖了正确的项目结构、依赖管理(如@modelcontextprotocol/sdk, zod),并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制,确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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FastMCP CLI:工具列表与调用
fastmcp-client-cli
PrefectHQ/fastmcp
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这是一款用于与MCP(模型上下文协议)服务器交互的命令行工具。它允许用户通过`fastmcp list`发现服务器提供的所有工具签名和描述,并通过`fastmcp call`执行这些工具。该工具支持多种服务器源(如HTTP、本地文件),并能处理复杂的参数和类型转换,是构建自动化、多步骤工作流和实现系统集成的关键组件。
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多摄像头RTSP转WebRTC流媒体
go2rtc-cameras
SharpAI/DeepCamera
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本工具利用go2rtc,实现多路摄像头视频流的转码和串流。它能够将标准的RTSP、RTMP等视频源协议,实时转换为低延迟的WebRTC格式。适用于构建专业的实时监控面板、多路视频直播视图或集成异构IP摄像头系统。
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