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全方位社交媒体战略规划
social-strategy
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
493
本工具旨在构建全方位的、针对特定社交平台的营销战略。它帮助用户系统化地定义核心内容支柱、最佳发布频率、互动手册和增长路径,确保所有内容规划都与平台算法和业务目标高度一致。
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营销声明证据核查
verify-claims
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于交叉核对营销文案中的所有事实性声明,涵盖统计数据、行业奖项、市场排名及业绩指标。它将声明与提供的证据数据进行比对,并精确分类为“已验证”、“未验证”或“矛盾”,从而确保品牌内容具备高度的准确性和可追溯性,极大降低品牌合规风险。
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网络研讨会策划与执行方案
webinar-plan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
209
提供一套完整的、分步骤的网络研讨会(Webinar)策划与执行蓝图。它指导用户完成从内容结构搭建、多渠道推广策略制定、注册流程优化到会后转化漏斗规划的全过程,最终输出一套可立即投入使用的完整执行方案。
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地理数据分析报告规范
aaag-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
478
本技能提供了一套针对地理学领域严谨的数据分析和报告标准,涵盖空间统计、遥感分析和定性研究等多个方面。核心要求确保分析结果具有“空间真实性”,准确量化不确定性,并证明结果的稳健性和可重复性。
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AI伦理会议投稿定位指南
aaai-acm-conference-on-ai-ethics-and-society
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议(AIES)的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议,并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准,以及如何将技术贡献与社会影响结合,区分与其他伦理会议的侧重点。
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自动化实验与仿真设计指南
aas-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论,专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验,确保理论证明(如稳定性)、建立公平基线、进行消融实验,并提供统计学上的严谨性,帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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自动控制与自动化论文定位指南
aas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本技能旨在指导研究人员判断选题是否符合《自动化学报》的学科定位。它详细界定了控制理论、模式识别、机器人和智能系统等领域的边界,帮助作者明确自身贡献的控制/自动化核心主线,避免因主题超范围或缺乏新意而被初审退稿。
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《自动化学报》学术论文写作规范
aas-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要(目的/方法/结果/结论)、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面,确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。
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学术期刊投稿定位与修改
accounting-and-economics-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
419
该技能帮助研究者判断稿件是否符合《会计与经济研究》的学术定位和投稿标准。它详细指导了文章在研究主题、方法论、结构和写作框架上的优化方向,旨在帮助用户避免误投,提高论文的发表成功率。
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《会计研究》投稿定位指南
accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本技能为学术研究人员提供了投稿至顶尖会计期刊《会计研究》的定位指南。它帮助用户明确研究的切入点,强调论文必须聚焦于会计信息、披露质量、审计标准和制度性准则的改变,而非单纯的公司金融或经济学理论,确保研究的专业性和学术高度。
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ACL论文结构与补充材料指南
acl-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
387
本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导,教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见,最大化研究的复现性,并为附录设计最佳实践。
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ACL学术论文写作风格指南
acl-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南旨在帮助作者修改自然语言处理(NLP)和计算语言学论文,使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型(LLM)时代限定和量化技术贡献,并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。
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