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学术手稿润色与格式规范
wp-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
410
本技能指导作者润色和格式化比较政治学或国际关系领域的学术手稿。它确保文章具备普遍的比较视野,突出核心论点,并严格遵循期刊的作者-日期制、匿名化处理等格式要求,同时遵守严格的字数限制。适用于最终定稿和提交前的全面检查。
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机器学习实验评估设计指南
wsdm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
110
本指南提供了一套全面的框架,用于设计和撰写顶级学术会议(如WSDM)要求的、严谨且有说服力的机器学习和信息检索实验评估部分。内容涵盖了四大证据维度:有效性、有效性验证、计算效率和鲁棒性。详细指导了时间分割、基线选择、消融实验、性能报告等关键协议,确保您的论文实验部分经得起最严格的同行评审。
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学术论文内容分配与结构规划
wsdm-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南提供了学术论文投稿的结构化分配策略,指导作者如何在严格的篇幅限制内组织内容。它教导如何区分决定性证据、支持性材料和归档材料,并给出表格、证明和代码等内容的压缩和放置技巧,确保提交的论点清晰可见。
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学术会议投稿周期规划
wsdm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南为研究人员提供了一份完整的AI/NLP学术会议投稿年历规划。它详尽描述了从摘要撰写到最终会议的年度关键里程碑,涵盖了短论文、演示展示等多种投稿路径,帮助用户系统化管理研究项目的进度和时间安排。
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WSDM学术论文写作风格指南
wsdm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为投稿WSDM会议的作者提供详细的写作风格建议。它强调将研究工作围绕实际的用户和网络行为展开,采用高度自洽的论述风格,提前预判并回应审稿人的潜在质疑,确保论文在技术细节、伦理讨论和局限性分析上都达到极高的专业水准。
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经济增长论文贡献提炼
jeg-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本技能指导用户如何为经济增长领域的学术论文提炼和定位核心贡献。它帮助作者将研究成果从“我做了什么”提升到“为增长理论和实证经济学提供了哪些新知识”,强调机制识别、理论突破和可证伪的增长预测。
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健康经济学研究定位指南
jhe-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导作者如何构建研究定位论证,确保学术论文的边际贡献在健康经济学领域得到充分体现。它教会作者如何将研究成果置于既有经典文献的语境中,阐明研究的独特价值和填补的知识空白,避免被评审人认为只是重复已知结论。
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城市经济学文献定位指南
jue-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
274
本指南提供城市经济学领域的高级文献定位策略。它指导作者如何精确阐述论文的边际贡献,将其置于既有的理论前沿(如集聚、空间均衡、住房供应等)和核心文献体系中,帮助稿件在专家审稿人面前脱颖而出,明确其学术价值和创新点。
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学术论文创新点定位指南
sigmetrics-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了在SIGMETRICS等顶级会议撰写“相关工作”部分的专业指导。核心原则是放弃简单的文献罗列,转而采用“增量对比(delta-first)”的方式,清晰地阐述本文相对于现有工作的具体技术创新点(如更紧的界限、更弱的假设),确保论文的学术深度和完整性。
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《威廉和玛丽季刊》投稿指南
the-william-and-mary-quarterly
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
426
本技能为目标投稿《威廉和玛丽季刊》的作者提供综合指南。它帮助用户将本地研究提升到“广阔早期美洲”的宏大叙事层面,关注奴隶制、原住民遭遇和跨大西洋交流等核心争论,并详细阐述了学术定位、史学介入及投稿规范。
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天文学核心科学计算库
astropy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Astropy是天文学领域不可或缺的核心Python科学计算库。它提供了一套全面的工具集,用于天体坐标系转换、物理单位与量计算、FITS文件读写、宇宙学参数计算和精细时间处理。它是所有涉及天文学和天体物理学科学数据分析项目的强大支撑。
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Biopython:生物计算工具箱
biopython
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Biopython是一个全面的Python库,专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列(DNA、RNA、蛋白质)、结构分析(PDB)、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。
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