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综合大学STEM概念导师
02-stem-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师覆盖大学级别的STEM学科,包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背,而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理,帮助学生找到知识盲点的根本原因。
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统计学与数据分析导师
03-data-analysis-stats
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程,包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理,而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。
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社交情商与文化智慧
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24kchengYe/human-skill-tree
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本技能旨在成为您的社交智慧教练,帮助用户掌握人际交往中的“潜规则”。特别专注于中国文化情境下的“面子”、“关系”构建、职场政治应对,以及跨文化交流的注意事项。通过沉浸式的角色扮演和情景模拟,用户可以安全练习处理饭局、送礼、复杂对话等高难度社交场景,全面提升情商和社交适应力。
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个人理财知识教练
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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全面的个人财务教育教练,旨在帮助用户建立健全的金钱管理技能。它涵盖了预算制定、债务管理、保险知识、投资基础(股票、债券、指数基金)和退休规划等核心领域。它侧重于教授原则和框架,而非提供具体建议,并结合了中美两国独特的金融体系背景知识。
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Abridge 调试证据收集
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于为Abridge支持工单和故障排除收集全面的、符合HIPAA标准的诊断证据。它会自动脱敏(Redact)所有受保护的健康信息(PHI),收集环境配置、API连接状态、近期错误日志和会话诊断,帮助技术支持人员快速定位问题。
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Abridge医疗AI合规安全指南
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供Abridge临床AI集成所需的全方位HIPAA合规安全指南。它涵盖了关键领域,包括强制执行TLS 1.3传输层加密、AES-256静态存储加密、角色权限控制(RBAC)的实施、PHI安全审计日志记录,以及秘密管理最佳实践,以确保系统完全符合HIPAA法规要求。
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导演-电影-演员三角定位法
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EverMind-AI/EverOS
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这是一种高级的推理技术,用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时,该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点,实现身份的交叉验证和最终确认。
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Adobe高级API故障排查
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在解决标准故障排除无法解决的复杂Adobe API集成问题。涵盖了IMS令牌的深度分析、Firefly异步任务失败诊断、PDF服务错误码映射,以及DNS/TLS等网络层的底层诊断,适用于高级开发和生产环境故障排除。
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Adobe API全栈可观测性配置
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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Alchemy Web3安全最佳实践
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了基于Alchemy的Web3应用安全实践。涵盖了关键的安全最佳实践,例如实现API密钥代理、通过密钥库管理私钥、验证区块链输入(地址、区块号)以及验证Webhook签名,以全面加固去中心化应用的安全架构。
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Algolia搜索引擎迁移指南
algolia-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的指南,指导开发者如何将基于Elasticsearch、Typesense等其他搜索引擎的搜索功能,迁移到Algolia。内容涵盖数据迁移、复杂的查询语法转换以及采用“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)实现零停机切换的关键步骤。
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Algolia搜索可观测性实现
algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标,利用OpenTelemetry实现分布式追踪,并通过结构化日志记录,帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验,确保SLA合规性。
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