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搜索 IDA Pro ，共找到 1657 条记录
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调解竞赛问题审核器

mediation-problem-validator
lawve-ai/awesome-legal-skills
203
审核调解竞赛题目（通用信息与双方保密包），检查事实、数字、时间线、权限、商业逻辑与保密缺陷，评估调解实用性、BATNA、和解区间与信息不对称，并生成仅限作者的验证报告。
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Azure 开发者命令行

azure-developer-cli
github/awesome-copilot
177
使用最新的 Microsoft 指南设计、创建、审查、迁移或排查 Azure Developer CLI (azd) 项目。适用于 azd、azure.yaml、AZD 模板、infra 下的 Bicep 或 Terraform、AZD 环境和机密、钩子、部署工作流以及 azd 管理的 CI/CD。
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E2E Playwright部署验证技能

e2e-deployment-skill
LibreChat-AI/LibreChat
246
这是一个用于集成到Playwright测试工作流的部署技能。它的主要作用是在Playwright启动阶段验证所有共享技能的加载过程，确保所有必要的组件和模块都能被正确注册和访问，从而保障端到端（E2E）测试的可靠性。
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专业 HTML 开发技能

html-coder
TokenRhythm/opensquilla
66
此专家技能专注于语义标记、无障碍性和 HTML5 标准的 HTML 开发。它协助构建网页、表单和交互内容，确保响应式设计模式并符合现代网络标准。适用于创建可访问、符合标准的网页结构，并解决验证问题。
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系统工程学报验证设计指南

jse-tju-validation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
用于设计投稿至《系统工程学报》稿件的证据与验证策略。涵盖数值实验、仿真、真实数据、案例研究等多种研究类型的验证标准，确保主张有相称证据支持，避免通用稳健性检查覆盖所有稿件。
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OpenSquilla技能中心测试组件

opensquilla-live-skill-hub-canary
TokenRhythm/opensquilla
486
这是一个合成的、仅用于指令的测试组件，专用于验证OpenSquilla实时技能中心社区技能的交付能力。它不执行任何实际命令或安装依赖，仅用于平台测试和资源访问验证。
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结构化 PDF 操作套件

pdf-toolkit
TokenRhythm/opensquilla
285
本技能支持确定性的程序化 PDF 操作，包括文本与表格提取、页面合并与拆分、表单字段填写以及从 JSON 数据生成新 PDF。利用 pypdf、pdfplumber 和 reportlab 等库高效处理结构化 PDF 工作。适用于自动化文档处理任务，如报告分析、表单填写和文档整合，适合 Python 环境下的文档操作需求。
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防错设计

poka-yoke
github/awesome-copilot
465
一种用于代码、接口、模式和状态机防错设计的技能，使误用无法表达。帮助设计类型安全API、审计现有代码中的隐患，并通过关闭整个错误类来修复重复出现的bug。涵盖使无效状态不可表示、解析而非验证、区分共享原始类型的概念等。
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无障碍性审计与合规检测

accessibility-compliance-accessibility-audit
sickn33/agentic-awesome-skills
329
该技能旨在作为无障碍性专家，对数字产品进行全面的可用性审计，重点确保其符合WCAG标准。它擅长识别无障碍障碍，涵盖自动扫描和手动测试（如键盘导航、屏幕阅读器兼容性），并提供详细的修复和改进指导，确保产品对所有用户友好。
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承诺分诊与结论

accint-commitments
sickn33/agentic-awesome-skills
311
对 acc 的未决承诺进行分诊，并通过 acc_act(runtime="outcome") 以真实世界结论诚实地关闭它们。列出未决承诺、评分结果，并遵守来源纪律，仅以现实或负责人验证为准，将真正等待中的承诺保持开放。
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巴西法律专家助手

advogado-especialista
sickn33/agentic-awesome-skills
326
该技能提供巴西法律全领域的专家级协助，涵盖家庭、刑事、劳动、税务及公司法等。利用 AI 工具分析法律文件并提供司法流程指导。适用于需要葡萄牙语法律专业知识及咨询的用户。
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智能体评估报告生成

agent-evaluation-reporting
sickn33/agentic-awesome-skills
179
将 AI 智能体评估运行转化为决策就绪报告，确保自主、辅助、失败及超时结果清晰可比。该方法定义正确的分母计算指标，诚实处理延迟和成本数据，并将证据映射到决策门限。适用于智能体基准测试、回归测试及生产就绪验证。
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