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现有智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
438
该技能用于通过性能分析、提示工程及持续迭代来系统性地优化现有智能体。包括建立基线指标、识别故障模式、优化提示词结构、强化角色定义,并通过 A/B 测试和验证框架确保改进后的可靠性与效率,适用于提升智能体的任务完成率和响应质量。
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智能体自调度与编排指南
agent-self-scheduling
sickn33/agentic-awesome-skills
334
本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器(如Cron、systemd)和内置调度器(如Hermes),指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程,并避免了常见的调度陷阱,以确保任务的稳定执行。
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项目专用代理生成器
agents-generator
sickn33/agentic-awesome-skills
176
通过分析代码库生成定制化的 AGENTS.md 和配套规则。支持完整、精简、更新和预览模式,自动检测包管理器,支持单体仓库,命令验证。创建与项目实际工具链匹配的活文档,包括设置命令、验证周期、规范和架构规则。
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AI代理安全防护
ai-agent-security
sickn33/agentic-awesome-skills
345
本技能为AI代理提供纵深防御安全控制,涵盖提示注入检测、输入验证、工具滥用防护、数据泄露缓解和权限提升保护。包含基于STRIDE的威胁建模、输入清理代码示例以及安全代理部署指南。
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AI包装产品构建专家
ai-wrapper-product
sickn33/agentic-awesome-skills
365
构建成功的AI包装产品的专家指南,专注于解决具体问题并创造收益。涵盖产品策略、提示工程、成本优化、模型选择、AI用户体验和使用计量。适合开发者和创业者创建AI驱动的SaaS工具。
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仓库维护者批量发布
antigravity-maintainer-batch-release
sickn33/agentic-awesome-skills
371
此技能用于执行受保护的 AAS 维护者扫描、PR 合并批次及规范同步,适用于仓库维护、主干对齐及发布工作。它通过验证检查、安全扫描和自动化发布工作流确保仓库完整性,需维护者权限,禁止直接推送至主干。
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API请求验证器
api-analyzer
sickn33/agentic-awesome-skills
458
根据方法、URL、头、体、认证和查询参数验证API请求。对不正确的请求提供简洁的判定和修复建议,对模糊之处提出针对性问题,并可生成API文档。
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生产级REST API端点构建
api-endpoint-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
97
这是一个用于构建健壮、生产级REST API端点的综合指南。它覆盖了API开发的整个生命周期,包括输入验证、集中式错误处理、认证授权、CRUD操作、分页和API文档生成。使用该技能可以确保后端服务安全、可扩展,并遵循行业最佳实践。
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API 安全最佳实践
api-security-best-practices
sickn33/agentic-awesome-skills
294
实施安全的 API 设计模式,包括认证、授权、输入验证及漏洞防护。涵盖 JWT 令牌合约、刷新会话、资源授权和输入解析。适用于后端开发人员保护端点、防止滥用并确保生产环境数据完整性。
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API安全测试全流程
api-security-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
361
这是一个专业级的API安全测试流程,旨在系统性地评估REST和GraphQL接口的安全性。它覆盖了从身份认证(AuthN)、权限控制(AuthZ)到输入参数验证、速率限制、注入漏洞和错误处理等多个关键安全维度。非常适用于渗透测试、红队演练和API安全审计场景。
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开发测试用 API 模拟服务
api-testing-observability-api-mock
sickn33/agentic-awesome-skills
459
本技能专注于为开发、测试和演示目的创建逼真的模拟服务。它模拟真实 API 行为,支持并行开发和全面测试。适用于构建前端或集成测试的模拟 API、模拟合作伙伴 API、创建演示环境以及在后端完成前验证 API 合同。请勿用于生产系统或安全测试。
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Apify 集成开发
apify-integration-development
sickn33/agentic-awesome-skills
414
本技能指导如何为公司产品设计和构建官方 Apify 集成,涵盖工作流自动化、AI 代理插件、框架包及直接客户端。包含词汇镜像、异步运行流和成本控制的指导。使用 Apify MCP 进行研究,并参考特定类别文件以确保集成质量。
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