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README 文档蓝图生成器

readme-blueprint-generator

github/awesome-copilot

解析 Copilot 指南及仓库文档，自动生成 README.md，涵盖项目定位、架构、技术栈、工作流、代码规范、测试策略及贡献指南，帮助开发者快速理解项目。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

github/awesome-copilot

本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

编排数据库迁移测试项目

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

github/awesome-copilot

用于为.NET解决方案创建完整的xUnit集成测试骨架，专门用于验证复杂的数据库迁移（如Oracle到PostgreSQL）。该骨架包含事务回滚基类和测试数据管理工具，可确保测试环境的健壮性，无需预先编写任何测试用例。适用于在编写迁移集成测试前设置测试基础设施。

国际SEO与Hreflang标签校验

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具提供完整的Hreflang标签审核、校验和生成服务，适用于多语言和多区域网站。它可以检测常见的SEO错误，例如缺少自引用标签、返回标签断裂、无效的语言/区域代码（需符合ISO标准）和规范URL不匹配。支持HTML、HTTP头部和XML站点地图三种实现方式，确保搜索引擎能正确索引所有语言版本。

系统论文写作蓝图

systems-paper-writing

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

面向 OSDI、SOSP 等系统会议的 10~12 页论文，提供段落结构蓝图、写作套路、评审指南、LaTeX 模板和会议截止提醒，便于精准安排篇幅。

足球实体假设与验证

football-entity-hypothesis

EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体（球员或俱乐部）。当搜索结果提供初步线索，或当问题提供了足够的详细约束条件（如国籍、时代、联赛）进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索，并交叉比对所有约束（如出生年份、职业生涯等）以确保信息准确性。

金融职业规划与技术辅导

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24kchengYe/human-skill-tree

本技能是专业的金融职业导师，涵盖投行、私募股权、资产管理、金融科技等多个领域。它不仅提供全景式的行业路径指导，还教授核心技术能力（如DCF、LBO建模、三表分析），并针对金融行业的招聘流程、面试技巧和专业认证（如CFA、FRM）提供系统性辅导，帮助用户在中国和全球市场建立职业壁垒。

生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。

科学健康生活习惯指导

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24kchengYe/human-skill-tree

本技能是一个基于科学证据的健康生活教练，涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则，帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持，绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。

印度演员假设猜测法

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EverMind-AI/EverOS

该技能用于通过间接线索（如奖项、家庭关系、争议事件等）来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时，首先根据线索形成1-3个候选名字，然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索，从而高效确认最终答案。

学位论文双维度检索法

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EverMind-AI/EverOS

适用于进行高级学术研究的技巧。它通过运行两条平行的检索轨迹来查找学位论文：一条是“主题轨迹”（关注学科、方法论和材料），另一条是“人物轨迹”（关注大学、导师、学位类型和年份）。掌握这种双重检索方法，可以交叉验证信息，提高研究的准确性和效率。

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