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文档锚定的系统设计评审
grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
147
这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表(CONTEXT.md)、架构决策记录(ADRs)和代码库进行交叉比对,来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性,确定精确的术语,并通过具体的场景压力测试,确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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脑成像数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具,用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构,确保数据在分享或发表前的完整性,以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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安全代码漏洞预警钩子
security-guidance
alirezarezvani/claude-skills
59
这是一个代码编写流程中的安全防护钩子。它会在代码写入(Edit/Write)前自动扫描文件路径和内容,实时检测出12种常见的安全漏洞模式,例如SQL注入、XSS、命令注入和不安全的序列化。当检测到风险时,它会阻止代码写入并发出警告,帮助开发者在处理认证、支付等敏感逻辑时保持代码安全。
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支出审计、支出分类与供应商优化
procurement-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
341
本技能专为采购或业务运营负责人设计,用于执行年度类别支出审核。它通过UNSPSC标准对企业支出模式进行分类,识别主要的成本驱动因素(帕累托分析),并诊断采购周期中的瓶颈。最终产出的是一份可防御、风险平衡的供应商整合计划,确保关键的一级类别在合并前有明确的应急预案。
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数据库表数据比对与校验
sql-server-table-reconciliation
github/awesome-copilot
347
本工具用于比较两个不同SQL Server实例(如生产与测试环境)中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移(Schema Drift)和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输,生成详细的核对报告,是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。
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Bilig工作簿:自动化表格计算
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时,允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景,旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化,确保计算过程的可靠性。
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Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程,包括输入验证(BAM文件)、生成pacsomatic兼容的样本表,创建可复现的启动工件(params YAML),并支持提交到各种调度器(如Slurm, LSF)。适用场景包括预运行验证(dry-run)、本地执行或提交作业,确保分析结果的稳定性和可追溯性。
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市场驱动的决策与创业评估
andreessen
alirezarezvani/claude-skills
62
本技能模拟了顶尖投资人(如Marc Andreessen)的思维模式,用于对商业构想、产品和创业项目进行压力测试。它严格遵循“市场优先”的原则,认为市场是唯一决定因素,并以此来评估产品是否具备真正的市场契合度(PMF)。此技能不会提供空泛的安慰,只给出基于市场数据和逻辑的、极具批判性的决策建议。
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MDA兼容性演示(OpenClaw)
mda-compat-openclaw
sno-ai/mda
271
此技能用于演示和验证OpenClaw平台对通过MDA编译的技能的兼容性。它确认了MDA源文件能成功安装并被OpenClaw正确解析和识别,用于验证技能格式和加载流程的稳定性。
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惯例Git分支命名规范
conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型(如feature/、bugfix/、hotfix/),并制定了严格的命名规则(全小写、使用kebab-case),确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准,从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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产品研究运营方法论
product-research
alirezarezvani/claude-skills
189
这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法,科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类,提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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结构化数据标记生成器
schema-markup-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构(如文章、FAQ、应用),可以极大增强页面的搜索引擎可见性,提高搜索结果的丰富展示效果,从而提升整体SEO表现。
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