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移动端自动化控制

mobile-automation

mobile-next/mobile-mcp

控制 Android 和 iOS 设备、模拟器与仿真器，支持启动应用、点击、滑动、输入、截图及读取无障碍树。适用于移动端 UI 测试、应用调试和手机 Bug 复现。

NCATS ARAX 生物医学知识图谱查询

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能用于查询 NCATS Translator ARAX API，获取生物医学知识图谱关系。支持基于 Biolink 约束的一跳和两跳查询、实体归一化及提供者联邦。用户可检查溯源和边绑定。仅限公开研究查询，需 Python 3.10+ 及 HTTPS 访问。不可用于临床指导或敏感数据。

病原体变异监测

pathogen-variant-surveillance

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 GenSpectrum LAPIS API 查询实时病原体基因组监测数据，识别当前循环的病毒谱系、增长速率及突变。适用于确定 SARS-CoV-2 优势变异株或流感谱系等当前病原体状态，确保超越静态知识截止的准确性。支持多种病原体分析。

便携式 Qoder 项目检查器

agentscope-ai/QwenPaw

此技能提供稳定的独立 Qoder 固定组件，允许用户使用标准 QwenPaw 工具检查当前活动项目。专为开发者设计，用于验证项目状态和结构，无需外部依赖。适用于调试和项目分析任务。

应用重构大师规则

refactoring-guru

ciembor/agent-rules-books

此技能应用重构大师规则来诊断代码异味并选择合适重构技术。它有助于在保持行为的同时避免失控的重设计。在进行设计或代码决策前，先阅读迷你规则。仅在需要时作为深度参考使用。确保目标清理不过度设计。

软件缺陷复现与确认

googleapis/mcp-toolbox

此技能用于验证 mcp-toolbox 项目中报告的缺陷。通过分析问题报告、检查版本和配置，并在本地尝试复现，以确定缺陷是否真实存在、已修复或配置错误。过程需引用具体证据（如文件路径和提交哈希）来支持确认、已修复或客户端问题的结论，确保高效的缺陷分派，避免不必要的资源设置。

风格包视频生成应用

taste-application

基于蒸馏风格包生成并剪辑视频：规划镜头、调用 fal 生成、按测量 LUT 调色、按节奏剪辑、融合现有素材、合成叠加层、铸造 3D 道具并数值验证结果。

视频风格蒸馏包

taste-distillation

将参考视频测量为可复用的风格包：3D LUT 调色、剪辑节奏、关键帧、叠加板及生成模型文本规范。用于捕捉画面风格、构建可重复调色并匹配节奏。

TLC 创意发现访谈

tech-leads-club/agent-skills

通过结构化访谈将未成型想法梳理为明确结论与设计文档，为 tlc-plan 提供可执行决策。适用于问题探索、可行性判断、该不该做及需求发现阶段。

有效处理遗留代码

working-effectively-with-legacy-code

ciembor/agent-rules-books

应用迈克尔·费瑟斯启发的遗留代码规则，安全地修改难以测试的旧代码。使用特征测试、接缝、生长方法或包装方法。适用于高风险变更、缺失测试、依赖破坏及渐进式风险降低的软件维护场景。

Folklore变异证据检索

folklore-variant-evidence

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 Folklore 临床变异解读 MCP，检索公开的 ClinGen 基因-疾病有效性断言，以及针对单个 GRCh38 胚系 SNV 或简单 indel 的来源链接证据，并对解析状态进行确定性分支处理。

日语NLP资源对比

taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

在多个日语NLP库、模型或数据集之间进行多维度比较，并以表格形式呈现评分结果。适用于选择工具（如MeCab与Sudachi对比）或评估特定任务（如形态素解析、向量嵌入、OCR）的选项。

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