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Skill UI

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领英档案优化师

linkedin-profile-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
239
作为领英策略专家，静默审核并重写个人资料，包括标题、简介、经历、技能与精选内容，直接输出可复制粘贴的完整优化版本，助力个人品牌与职业发展。
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Linkerd 服务网格最佳实践

linkerd-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
118
本技能涵盖 Linkerd 服务网格的生产级模式，适用于 Kubernetes 环境。包括服务网格安装、命名空间注入、服务配置重试超时、金丝雀发布流量拆分、服务器授权策略及多集群设置。适用于 DevOps 工程师管理微服务安全与流量管理。
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Linux 加固

linux-hardening
sickn33/agentic-awesome-skills
465
应用CIS基准和安全最佳实践来加固Linux服务器。涵盖SSH加固、用户安全、防火墙配置、内核加固、文件权限和审计设置。适用于生产服务器加固和满足合规要求。
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Linux 权限提升评估

linux-privilege-escalation
sickn33/agentic-awesome-skills
310
此技能用于在授权范围内对 Linux 系统进行提权评估，识别配置错误和漏洞以获取 root 权限。涵盖 SUID 利用、sudo 配置错误及 cron 任务劫持等技术，强调法律合规与防御性指导，仅限安全测试或教育环境使用。
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Linux 系统 Shell 脚本模板

linux-shell-scripting
sickn33/agentic-awesome-skills
421
本技能提供生产就绪的 Shell 脚本模板，涵盖 Linux 系统管理常见任务，如备份、监控、用户管理和日志分析。这些脚本可作为安全运营和渗透测试环境的构建基础，需要基本的 Bash 知识和适当的系统权限。
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Linux系统故障排查工作流

linux-troubleshooting
sickn33/agentic-awesome-skills
365
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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流光斑斓 UI 工坊

liuguang-banlan-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
53
构建流光溢彩白与五彩斑斓黑两种参数化 UI 模式：基于 OKLCH 配色、WebGL 程序化光谱场与 CSS 降级方案，支持视觉能力校验、截图验收，并输出总色强度与逐色强度报告。
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AI助手开发

llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/agentic-awesome-skills
85
设计并实现对话式AI助手，涵盖上下文管理、集成边界和验证。提供构建生产级聊天机器人和AI应用的指导、最佳实践和检查清单。
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LangChain 智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
158
专注于使用 LangChain 0.1+ 和 LangGraph 构建生产级 AI 系统。涵盖智能体架构设计、RAG 检索增强生成、记忆系统、部署策略及可观测性。适用于开发复杂的 LLM 应用程序，确保系统的可扩展性、安全性和成本效率。
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LLM 多层缓存方案

llm-caching
sickn33/agentic-awesome-skills
378
通过精确匹配、语义相似度和提供商侧提示缓存三层机制降低 LLM 调用成本与延迟，适用于高频重复查询的客服机器人、FAQ 工具和高并发 API 服务。
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大模型成本优化策略

llm-cost-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能通过模型选择、提示词缓存、批处理、量化及自托管等策略，帮助降低 50-90% 的大模型 API 和基础设施成本。涵盖成本追踪、任务型模型路由、语义缓存等技术，适用于需要管理 AI 支出和优化云架构的开发人员。
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基于 K8s 的 LLM 推理扩缩容

llm-inference-scaling
sickn33/agentic-awesome-skills
470
本技能指导如何在 Kubernetes 上实现 LLM 推理集群的水平扩展。利用 KEDA 基于 GPU 指标（如请求队列和缓存使用率）进行事件驱动自动扩缩容。涵盖 vLLM 部署、Prometheus 监控配置、抢占式实例成本优化策略及队列式批量任务扩展，确保高流量 AI 工作负载的资源优化与成本管理。
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