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Hono：极速边缘Web框架

hono
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Hono是一个基于Web标准的极简高性能Web框架。它支持在Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js等多种边缘运行时上运行相同的代码。非常适合构建高性能的API、BFF层或轻量级全栈应用，特别适用于需要低延迟的边缘部署场景。
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专业人力资源助手

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专业人力资源助手，专注于招聘、入职、绩效管理及合规政策制定。提供职位描述、面试工具包和检查清单，确保符合劳动法和隐私标准。适用于需要合规工作流和文档的人力资源专业人士。
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HTML 注入漏洞测试

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此技能用于识别 Web 应用中的 HTML 注入漏洞以评估安全风险。涉及使用 Burp Suite 等工具及理解 HTTP 结构。仅限授权安全评估、防御验证或受控环境下的教育用途。
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Hugging Face 数据集查看器

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使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作，如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。
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Gradio 交互式 Web 界面构建

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Gradio 是一个用于构建交互式 Web 界面和机器学习演示的 Python 库。本技能涵盖创建 Gradio 应用程序、组件、事件监听器、布局及聊天机器人。包括 Interface、Blocks 和 ChatInterface 模式指南，以及 Textbox、Number 等关键组件签名，适用于快速原型开发和部署。
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Hugging Face 论文发布器

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在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。支持创建论文页面、将论文链接到模型/数据集、声明作者身份，并生成专业的基于 Markdown 的研究文章。适合 AI 工程师和研究人员使用。
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Hugging Face 论文检索

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以 Markdown 形式读取 Hugging Face 论文页面，并通过论文 API 获取结构化元数据，包括作者、关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目主页。适用于根据 hf.co 或 arXiv 链接与 ID 总结、解读和分析 AI 研究论文。
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机器学习实验追踪工具

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Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报，以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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Hugging Face 本地模型评估

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本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端（如 vllm、Transformers 或 accelerate）。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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LoRA演示空间构建器

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为用户提供的LoRA在Hugging Face Spaces上构建并发布Gradio演示。该技能会生成定制化的交互式应用，包含合适的控件、加载方式和推理配方，并发布为私有空间。
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Hugging Face Spaces 部署

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在 Hugging Face Spaces 上构建、部署和维护机器学习应用，支持 Gradio、Docker、Static 三种 SDK，涵盖 ZeroGPU 与专用硬件、模型加载、调试及推理提供商等场景。
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人机信任漏洞检测

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Tencent/AI-Infra-Guard
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此技能用于检测 AI 代理是否利用人类信任，如社会工程学、误导性指导或虚假保证。它识别诱导不安全行为、索取敏感凭证或冒充权威角色的提示。适用于评估代理安全性、安全建议或影响用户决策的工作流。
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