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OneDrive文件自动化管理
one-drive-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
148
本技能提供全面的OneDrive文件生命周期自动化管理功能。用户可以通过此工具实现文件搜索、上传、下载、文件夹管理、创建分享链接以及精细化的权限控制。它支持完整的业务流程自动化,特别适合需要处理云端文档存储和协作场景的业务场景。
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Ontoly 软件图谱分析
ontoly-software-graph
sickn33/agentic-awesome-skills
401
基于 TypeScript 仓库构建确定性软件图谱,并通过 CLI、MCP 服务与智能体技能提供查询,用于架构评审、请求链路追踪、变更影响分析、依赖拓扑与死代码检查,让代码理解有据可依,而非直接翻查源码。
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动态多智能体工作流引擎
open-dynamic-workflows
sickn33/agentic-awesome-skills
318
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎,用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段:首先规划任务,将其分解为可并行执行的子任务;其次,调度多个AI编码智能体并行工作;最后,通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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开源项目营销指南
open-source-marketing
sickn33/agentic-awesome-skills
170
一份真实有效地推广开源项目的实战指南。涵盖 GitHub README 优化、仓库配置、社区建设、贡献者转化漏斗以及可持续增长策略,帮助开发者避免生硬推销,实现自然增长。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/agentic-awesome-skills
464
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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OpenClaw部署加固
openclaw-deployment-hardening
sickn33/agentic-awesome-skills
408
为OpenClaw部署提供安全加固,包括预检、CI/CD防护、容器运行时限制和部署后验证。该技能提供可重复的安全工作流,涵盖构建管道、容器运行时锁定、生产环境提升门禁、数据保护和事件应急回滚模式。
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OpenTofu 迁移指南
opentofu-migration
sickn33/agentic-awesome-skills
86
指导将基础设施即代码从 Terraform 迁移至开源 OpenTofu,涵盖状态文件兼容、Provider 注册表与锁文件重建、状态加密等独有特性,以及 GitHub Actions 等 CI/CD 流水线改造。
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智能体驱动参数优化指南
optim-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
149
指导智能体对有可量化目标的系统进行参数优化:定义搜索空间、预算与基线,逐个运行试验并记录结果,最终给出有证据支撑的配置建议,适用于超参调优、推理参数调整、仿真实验与强化学习控制。
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口腔健康数据分析
oral-health-analyzer
sickn33/agentic-awesome-skills
485
该技能用于分析口腔健康数据,识别龋齿和牙周问题模式,评估整体健康状况。提供个性化的口腔护理建议,并支持与营养、慢性病及用药数据的关联分析。适用于分析健康趋势、生成报告及长期记录评估。
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智能体运行回放与调试工具
orca-replay
sickn33/agentic-awesome-skills
225
OrcaReplay 允许智能体查询过去的执行记录而非依赖记忆。它支持回放或分叉之前的智能体运行,以调查特定操作发生的原因或重现故障。该技能通过直接读取痕迹进行准确调试,区分记录证据和推断数据,并在隔离环境中安全地重新执行命令以验证历史行为。
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多智能体任务编排
orchestrate
sickn33/agentic-awesome-skills
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协调专注于实质性工作的子代理,保持所有权不重叠并整合验证结果。适用于大型范围任务,通过并行工作减少时间。将任务分解为独立分配,并行运行侦察,分配独立所有权,并综合输出。琐碎任务由协调者处理,避免开销。
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编排大规模代码重构
orchestrate-batch-refactor
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供了一个系统化的流程,用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析,构建完整的工作图谱,然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行,确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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