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网页搜索与内容获取工具
pi-web-search
sickn33/agentic-awesome-skills
280
本技能包为AI智能体提供全面的网络搜索和内容抓取能力。支持进行深度研究,获取最新的网络信息,并能高效处理各类多媒体内容,包括PDF文档、YouTube视频转录以及GitHub代码文件。使用时需严格遵循查询策略,确保信息获取的完整性和准确性。
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选择输出格式
picking-a-format
xberg-io/xberg
237
用于在Xberg中选择合适的输出格式:纯文本、Markdown、djot、HTML、JSON或DocTags。根据消费方(LLM、解析器、存档)匹配正确的--format / --content-format组合,并提供token缩减选项。
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AI 代理点对点网络协议
pilot-protocol
sickn33/agentic-awesome-skills
399
Pilot 协议为 AI 代理提供永久网络地址、加密点对点消息传输及 NAT 穿透功能。它包含可安装的代理原生应用商店。适用于代理间直接通信、跨云稳定寻址以及无需 REST 管道安装本地能力。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
283
本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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Plaid 金融科技 API 集成模式
plaid-fintech
sickn33/agentic-awesome-skills
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提供 Plaid API 集成的专家模式,涵盖 Link 令牌流程、交易同步、身份验证、ACH 认证、余额检查、Webhook 处理及金融科技合规最佳实践,适用于金融应用开发。
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Plotly 交互式可视化库
plotly
sickn33/agentic-awesome-skills
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Plotly 是一个 Python 可视化库,支持 40 多种图表类型,用于创建交互式、出版级质量的图表。适用于仪表盘、探索性分析和演示,具备悬停、缩放和平移功能。支持 Plotly Express 和 Graph Objects 两种 API,灵活处理数据展示。
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策略即代码实施
policy-as-code
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 OPA、Kyverno 等工具实现策略即代码,在 CI/CD 流水线中自动化合规性执行。定义基础设施和 Kubernetes 资源的安全规则,防止违规进入生产环境。适用于 DevSecOps 团队,确保跨云环境的一致性治理。
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严格POSIX Shell脚本指南
posix-shell-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
192
本技能提供关于编写高度可移植、严格遵循POSIX标准的Shell脚本的专业指导。它教用户如何避免使用特定于Bash或GNU的扩展功能,从而确保脚本在包括Linux、BSD在内的所有遵循POSIX规范的类Unix系统上都能稳定运行。适用于对跨平台兼容性要求极高的关键基础设施开发。
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Postgres最佳实践指南
postgres-best-practices
sickn33/agentic-awesome-skills
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这份指南由Supabase维护,提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全(包括RLS)等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置,以确保数据库达到最佳性能和健康状态时,应使用本技能。
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PostgreSQL 只读查询
postgres-readonly-queries
sickn33/agentic-awesome-skills
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安全地针对 PostgreSQL 数据库执行只读 SQL 查询,支持多连接配置和深度写入防护。适合表结构探索、数据获取和分析,避免意外写入风险。
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PostgreSQL 交互式终端
postgresql-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
134
本指南详细介绍 psql 交互式终端的使用方法,涵盖连接方式、安全最佳实践、环境变量配置、脚本执行及数据库对象查询命令。适用于数据库管理员和开发者通过命令行管理 PostgreSQL 实例。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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