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卡尔帕锡编码守则

karpathy-guidelines
forrestchang/andrej-karpathy-skills
222
为 LLM 助手编写、审查和重构代码提供行为守则，强调最简方案、明确假设、精确变更以及可验证的成功标准，避免常见失误。
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Metasploit 渗透测试指南

metasploit-framework
zebbern/claude-code-guide
324
指导安全团队通过 Metasploit 控制台、模块、载荷及 Meterpreter 工作流程，在授权渗透测试中执行漏洞利用与后渗透流程。
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网络服务实验室配置与测试

network-101
zebbern/claude-code-guide
237
指导在 Windows 或 Linux 上部署 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务，执行端口配置、枚举、日志分析等渗透测试实验室实战内容。
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渗透测试命令参考

pentest-commands
zebbern/claude-code-guide
233
提供 Nmap、Metasploit、Nikto、SQLMap 等渗透测试工具的命令速查，覆盖网络探测、漏洞扫描、密码破解、Web 弱点评估，帮助安全人员在测试现场迅速定位指令并分析结果。
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AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。
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Airtable自动化数据管理

airtable-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供基于Rube MCP的Airtable自动化解决方案，支持对记录、数据库和表的完整CRUD操作（创建、读取、更新、删除）。核心功能包括使用高级公式进行记录搜索和过滤、管理字段结构、以及处理评论，极大地提升了数据管理和业务流程的自动化效率。
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Arch Linux系统故障排查

arch-linux-triage
github/awesome-copilot
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这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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注释配置与审核队列管理

arize-annotation
github/awesome-copilot
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本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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构建最小API与OpenAPI文档

aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
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本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数，并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档，确保API易于理解和调用。
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功能实现技术规划

breakdown-feature-implementation
github/awesome-copilot
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这是一个专业的、结构化的功能实现规划生成器。它能够基于产品需求文档（PRD），输出一份涵盖完整的技术实现方案。规划内容包括系统架构图、数据库ER图、API设计、前端组件层级、部署策略等，适用于大型SaaS项目的技术选型和开发落地。
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Rube 平台 Cal.com 自动化管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具集通过 Rube MCP 提供了全面的 Cal.com 自动化能力。用户可以实现完整的日程管理流程，包括列出和创建预订、检查实时空闲时段、配置和管理各种事件触发的 Webhook，以及管理组织团队，适用于复杂的业务流程自动化。
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CircleCI自动化持续集成/交付

circleci-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线，实时监控工作流和作业状态，获取详细的作业信息，下载构建工件，并提取测试结果元数据，极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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