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结构化自动规划

structured-autonomy-plan
github/awesome-copilot
103
引导项目规划代理在编写代码前完成研究、拆分并记录多提交的开发计划，执行自主研究流程并输出模板化计划，确保后续 PR 有条不紊地实施。
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结构化代码审查流程

structured-code-review
rohitg00/skillkit
331
这是一个全面的五阶段代码审查方法论，用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰（如严重、主要、次要），确保代码达到高标准。
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推荐 GitHub Copilot 指令

suggest-awesome-github-copilot-instructions
github/awesome-copilot
204
根据仓库上下文和聊天内容，从 awesome-copilot 中挑选未覆盖的 Copilot 指令，避免重复并指出已过时的版本，方便保持本地指令同步。
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系统论文写作蓝图

systems-paper-writing
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
229
面向 OSDI、SOSP 等系统会议的 10~12 页论文，提供段落结构蓝图、写作套路、评审指南、LaTeX 模板和会议截止提醒，便于精准安排篇幅。
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技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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电报自动化操作指南

telegram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。
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AzureRM 集合差异分析器

terraform-azurerm-set-diff-analyzer
github/awesome-copilot
473
在查看 AzureRM 资源的 Terraform plan 输出时，分析 JSON 并过滤由集合类型属性引起的假变更，让真正的修改更容易识别。
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Terraform IaC最佳实践指南

terraform-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略（包括原生测试和策略代码）。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。
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测试模式指南

test-patterns
rohitg00/skillkit
352
通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。
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Flutter/Dart测试最佳实践

testing
evanca/flutter-ai-rules
406
本指南全面介绍了Flutter/Dart的单元测试和组件测试的最佳实践。它指导开发者如何确保测试的有效性、正确的结构、如何区分单元测试和组件测试，并提供有效的Mocking策略，以捕获应用逻辑中的真实回归错误。
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识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。
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威胁建模分析师

threat-model-analyst
github/awesome-copilot
195
对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模，提供架构/DFD图、风险评级与汇报，并支持基于旧报告的增量更新，追踪新增、已解决和仍存在的威胁，附带热图与差异对比。
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