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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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实验室档案系统API集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
298
本工具集提供与LabArchives ELN和库存API的安全编程集成,用于自动化实验室数据管理。它负责管理区域端点选择、处理复杂的签名请求构建(HMAC-SHA-512),并支持用户授权流程,确保科学工作流的可靠和可追溯。
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Latch生物信息学工作流集成
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
253
本技能提供了一个全面的框架,用于在Latch平台上构建、注册、调试和运行复杂的生物信息学工作流。它支持Python SDK、命令行接口,并整合了Nextflow和Snakemake等主流工作流引擎。适用于开发、部署和管理数据密集型、高可靠性的计算生物学管道。
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LaTeX科研海报设计制作
latex-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
191
本技能提供专业、高质量的学术和科研海报制作指南,支持使用LaTeX(包括beamerposter, tikzposter等)进行创作。它涵盖了布局设计、排版、配色方案以及AI图表生成,确保海报符合学术会议和展览的视觉传播规范。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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使用Mermaid绘制文档图表
markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
334
本技能提供了一套完整的科学和技术文档编写标准,采用Markdown作为核心格式,并深度整合了Mermaid流程图表。它将图表以文本形式存储,极大地优化了版本控制(如Git)的差异化显示,确保了文档的易读性、可编辑性和跨平台渲染能力。适用于编写报告、架构图、工作流和所有需要版本控制的文档内容。
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可溯源市场研究报告构建
market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
本技能旨在指导用户构建高度可审计、可溯源的市场研究报告。它提供了一个严谨的工作流,要求用户首先明确市场定义、假设和范围,随后将报告中的每一个数据点和论点都关联到原始的、官方的或第一方的证据来源。特别适用于需要高可靠性、严谨学术或商业支撑的市场规模测算和预测场景。
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多格式文档转Markdown结构化工具
markitdown
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
MarkItDown是一款轻量级工具,用于将各种异构文档(如PDF、Office、HTML等)转换为结构化的Markdown格式。它专门为文本分析、搜索引擎索引以及大型语言模型(LLM)和RAG系统的数据准备而设计,核心侧重于内容的结构化,而非视觉的完美还原。支持本地文件、数据流和多模态高级提取。
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串联质谱数据处理与比较
matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
489
Matchms是一个用于处理、清洗、比较串联质谱(MS/MS)数据的Python包。它支持多种文件格式(如mzML, MGF),核心功能包括库搜索、元数据协调、峰值过滤和计算多种相似性得分(如余弦相似度)。适用于代谢组学和质谱分析工作流程,帮助构建光谱相似性网络和结构化得分矩阵。
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MATLAB和Octave工作流安全指南
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
189
本指南详细介绍了如何在MATLAB或GNU Octave环境中设计、审查和迁移数值工作流。核心目标是确保代码的重现性、安全性和稳健性,强调遵循严格的安全边界,并使所有数据和代码的语义表达得淋漓尽致。
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Matplotlib:Python科学绘图与可视化
matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
462
Matplotlib是Python最基础的绘图库,用于创建静态、动画和交互式图表。它提供了对所有绘图元素的精细控制,支持绘制线图、散点图、热图等多种科学和统计图表。最适合需要高质量、出版级别复杂图表输出的场景,推荐使用对象级API进行开发。
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药物化学化合物筛选工具
medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
120
这是一个用于药物发现领域的专业工具,提供全面的药物化学过滤功能。它能够基于药代动力学(如Lipinski规则)、结构警报(如PAINS, NIBR)和分子复杂性等多个维度,对化合物库进行高效筛选和优先级排序,帮助研究人员从大量化合物中筛选出有前景的候选药物。
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