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大模型链评估与回归测试
langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化,以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangGraph ReAct智能体构建指南
langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环(Loop-to-cap)和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点,确保错误能正确传播,从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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LangGraph状态图基础与最佳实践
langchain-langgraph-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本技能详细指导用户使用Python构建健壮的LangGraph 1.0状态图。内容涵盖使用带有Reducer的TypedDict定义状态、编写节点函数、以及防御性地设置条件边。特别解决了图表常见的陷阱,如状态更新错误、图表静默终止、递归限制计算误区和检查点状态演进问题,确保了复杂的LLM工作流逻辑的可靠运行。
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LangGraph 状态持久化与检查点管理
langchain-langgraph-checkpointing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本技能深入讲解了LangGraph代理的健壮状态管理方法。它解决了常见的检查点陷阱(如缺少线程ID、状态非JSON可序列化等),提供了使用MemorySaver或PostgresSaver实现可靠状态持久化的最佳实践。内容涵盖了线程约束、Schema迁移和时间旅行调试,确保应用具备生产级的稳定性。
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LangGraph人机循环审批流程
langchain-langgraph-human-in-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作(如发送邮件或调用工具)前暂停,等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制,确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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LangGraph生产级流式传输指南
langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点:状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案,指导用户如何正确选择`stream_mode`,并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境,都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示,适用于构建高性能的聊天UI。
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LangChain模型推理实战指南
langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商(如Anthropic, OpenAI, Gemini)集成时常见的关键陷阱,包括内容块(content block)的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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LangChain OTEL 可观测性追踪
langchain-otel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry(OTEL)原生后端。它解决了核心可观测性痛点,包括确保提示词内容(Prompt Content)的准确捕获、实现子图(Subgraph)级的跨越式Span传播,并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标(SLO)。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。
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LangChain提示工程与版本控制
langchain-prompt-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题,指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试,通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定,确保LLM应用的提示层可靠性。
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OKR目标与关键结果管理
lark-okr
larksuite/cli
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用于管理飞书OKR(目标与关键结果)的专业工具。支持查看和编辑OKR周期、设置目标、定义关键结果,并追踪各项进展记录和对齐关系,帮助团队实现系统化的目标设定与绩效管理。
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AI多媒体内容生成与管理
libtv-video
nexu-io/nexu
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这是一个全面的AI多媒体内容生成工具,支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型,实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力,非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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Linktree API持续集成测试
linktree-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
本文档提供了一套多层次的持续集成(CI)测试流程,用于验证Linktree链接API的集成稳定性。它结合使用模拟单元测试(无需密钥)和主分支实际集成测试,确保了在部署前对链接管理、数据分析和速率限制等关键生产流程的全面可靠性验证。
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