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大规模RNA-seq差异表达分析
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
293
本技能是一个端到端的管线编排器,用于完成大规模RNA-seq的差异表达分析。它指导用户从原始FASTQ数据开始,依次经过质量控制、数据修剪、比对定量、生成基因计数矩阵,最终进行差异表达分析和通路富集。旨在确保整个生物信息学流程的完整性、可复现性和统计学可靠性。
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蜂鸟供应链安全扫描器
bumblebee
sickn33/antigravity-awesome-skills
52
该工具用于在macOS或Linux开发端执行只读的蜜蜂(Bumblebee)安全扫描。它能检测本地系统中是否存在被安全公告提及的受损包、开发工具或主机配置,是进行供应链漏洞和安全事件响应的有效辅助手段。
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复杂度优化:降低Big-O性能
complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程,用于优化现有代码的时间和空间复杂度(Big-O)。它指导开发者识别性能瓶颈(如嵌套循环、N+1查询),并遵循“一次变换,验证,停止”的严格规则进行优化,确保代码既高效又语义准确。
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容器安全加固最佳实践
container-security-hardening
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本指南提供了从构建到运行容器的全面安全加固最佳实践。内容涵盖Dockerfile最佳实践(如使用极简基础镜像、多阶段构建、非root用户),以及运行时安全策略和Kubernetes网络安全配置,旨在确保生产环境的高可用性和供应链完整性。
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惯例Git分支命名规范
conventional-branch
github/awesome-copilot
462
本指南详细介绍了如何遵循“惯例分支”规范来命名Git分支。它定义了标准化的分支类型(如feature/、bugfix/、hotfix/),并制定了严格的命名规则(全小写、使用kebab-case),确保所有开发人员在创建、命名或检查分支时遵循统一、清晰的标准,从而极大地提高项目代码的可追溯性和团队协作效率。
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上下文知识库搜索与检索
ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库,该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围,高效地检索技术细节或项目上下文,避免将大量原始资料重新阅读到对话中,从而极大提高信息检索效率。
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决策路径导航器
decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议,而是通过一系列结构化的分层提问,逐步缩小问题空间,将模糊的方向性目标,引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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严谨推理与证据校准
from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型,旨在挑战假设、分离证据与解读,确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性,并使用反事实思维对推理链进行压力测试,特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定
from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”,一个协作式的AI伙伴,专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干,擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能,专注于技术实现和迭代,确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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叙事构建与意义阐释
from-the-other-side-wiggins
github/awesome-copilot
316
该功能旨在作为叙事和综合分析伙伴,帮助用户深入阐述决策背后的“为什么”,而非仅仅停留在“是什么”。它擅长构建清晰、结构化的书面文档、精炼设计说明,并综合多方输入中的权衡取舍。特别适用于将复杂的技术细节转化为适合不同受众(如技术人员、领导层)理解的叙事语言。
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Go语言开发技能协调器
golang-how-to
samber/cc-skills-golang
216
这是一个用于Go语言项目开发的技能编排系统。它能够根据当前的开发任务(如设计API、调试错误、构建gRPC服务),自动识别并同时加载所有相关的多个专业技能,确保代码质量、安全性和架构设计的全面覆盖。该工具是为AI编程代理设计的,旨在提供全流程的开发辅助。
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本地文档结构化与PDF解析
liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器,专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框(bounding box)的结构化JSON数据,非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线,无需依赖任何云API,支持OCR和批量处理。
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