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Codespaces效率审计与优化

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这是一个系统化的工具，用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点，例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程，可以有效降低云成本，显著缩短启动时间，提升开发效率。
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图片标注与呼出点工具

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github/awesome-copilot
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该技能提供了一个强大的Python工具，用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签，清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置，确保可读性和无重叠性，是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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PDF转换智能路由器：结构化数据提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。
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PR截图：Before/After对比嵌入指南

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github/awesome-copilot
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本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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带注释动画屏幕录制演示

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github/awesome-copilot
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这是一个完整的动画制作工作流，用于创建带注释的GIF和屏幕录制。它支持使用Playwright捕获多步骤UI交互，通过imageio组装动画，并实现变量帧定时和高级标注（包括渐隐效果）。非常适合制作产品演示、PR流程说明或发布文档。
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高保真前端开发规范

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Leonxlnx/taste-skill
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本技能集提供了一套严格的工程和设计规范，指导用户使用React/Next.js和Tailwind CSS构建专业级的前端界面。它涵盖了从架构限制（如状态管理、组件分离）到设计细节（如排版、色彩、布局）的各项最佳实践，旨在消除常见的网页设计缺陷，确保代码具备高保真度和生产可用性。
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自动化工作流发现审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计，系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点，并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具，输出可操作、分级别的自动化报告，帮助用户从零开始规划流程优化，实现快速见效的效率提升。
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AI上下文窗口优化配置

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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跨领域科研文献检索

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能，确保研究结果的可靠性。
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AI智能体语义记忆库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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批量RNA-seq全流程分析

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供了一个端到端、高度可复现的批量RNA-seq差异表达分析工作流。它负责协调整个流程，指导用户从原始FASTQ测序数据开始，经过质量控制（QC）、修剪、比对（STAR/Salmon）、定量，生成基因水平计数矩阵，最终执行差异表达分析和通路富集分析。适用于需要稳健、统计学可靠且全过程可记录的实验分析。
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蜂鸟供应链安全扫描器

bumblebee
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于在macOS或Linux开发端执行只读的蜜蜂（Bumblebee）安全扫描。它能检测本地系统中是否存在被安全公告提及的受损包、开发工具或主机配置，是进行供应链漏洞和安全事件响应的有效辅助手段。
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