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函数式管道与流程操作指南

fp-pipe-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是fp-ts库中`pipe`和`flow`函数的速查手册。`pipe`用于对单个值进行一系列函数转换，实现数据管道；`flow`用于将一系列转换函数组合成一个可重用的函数。它极大地提升了代码的可读性，是TypeScript中进行函数式数据处理和操作组合的利器。
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实用函数式编程指南

fp-pragmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本指南以实用的角度，介绍了如何在TypeScript中使用函数式编程（FP）的核心模式。它抛弃了复杂的学术理论，专注于解决实际开发中的痛点，如安全处理空值（Option）、显式错误管理（Either）以及清晰的逻辑链式调用（Pipe），让代码更具可读性和健壮性。
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命令式代码重构与fp-ts实践

fp-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍如何将传统的、命令式的TypeScript代码（如使用try/catch、null检查、回调等）重构为函数式编程模式。通过系统性地学习和应用fp-ts库，利用Either、Option、Task等类型，可以解决复杂的错误处理和状态管理问题，极大地提高代码的健壮性和可维护性。
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函数式编程类型速查指南

fp-types-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对fp-ts库的TypeScript函数式编程快速参考指南。它帮助开发者根据操作的同步/异步性质、是否涉及错误或缺失值，选择最合适的函数式类型（如Option, Either, Task）。同时提供了决策树、常用导入和模式匹配的示例，适用于提升代码健壮性。
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GitHub Actions安全漏洞审计

gha-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个严谨的框架，用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式，要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景（如入口点、载荷、影响），确保安全审计具有实战性和可验证性。
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智能健康目标分析器

goal-analyzer
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本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标，还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据，追踪进度，分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机，并生成交互式可视化报告，为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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Grimoire 占位条目

grimoire
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
Grimoire 目前是个占位条目，访问时返回 404，表示内容缺失或暂不可用。
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艰难决策框架

hard-call
alirezarezvani/claude-skills
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专为高风险、痛苦的商业决策（如裁员、转型、解雇合伙人）设计的决策框架。它帮助领导者评估决策的可逆性、长远影响及利益相关者沟通，从而在没有完美选择的情况下，做出最正确的决定。
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健康趋势与模式分析

health-trend-analyzer
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该工具用于深度分析长期的健康数据，跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性，并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议，帮助用户进行主动的健康管理。
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托管智能体开发基础设施

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本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题，提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成，以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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Hugging Face模型评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face云端大型语言模型训练

hugging-face-model-trainer
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本技能指导用户利用Hugging Face的云基础设施，进行大型语言模型和视觉模型的专业微调与训练。支持使用TRL（SFT, DPO等）或Unsloth等前沿方法，无需本地GPU环境即可在云端完成复杂的训练任务，并支持将模型转换为GGUF格式进行本地部署。
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