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容器安全扫描与Trivy实践

performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件，查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM，并可集成到CI/CD流程中，助力实现DevSecOps安全实践。
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跨站请求伪造攻击模拟

performing-csrf-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能指导授权的渗透测试人员，学习如何识别和利用跨站请求伪造（CSRF）漏洞。内容涵盖分析状态修改请求、测试防CSRF令牌的有效性，并验证SameSite Cookie和Origin/Referer等防御机制的实现。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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部署欺骗技术增强检测能力

performing-deception-technology-deployment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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磁盘取证调查工作流

performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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Docker安全基准审计工具

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468
该工具基于CIS Docker基准，用于系统性地审计Docker部署的关键安全配置。它全面检查主机系统、守护进程设置和容器运行时环境，并生成详细的合规性报告，帮助用户发现安全漏洞，确保生产环境符合最佳安全实践。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
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447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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ANY.RUN动态分析

performing-dynamic-analysis-with-any-run
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414
在 ANY.RUN 云沙箱中进行交互式恶意软件动态分析，实时触发行为、查看进程树、监控网络流量并捕获系统变更。
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端点数字取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全（内存、磁盘镜像）、关键系统文件和恶意软件分析，以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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外部网络渗透测试指南

performing-external-network-penetration-test
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204
本指南详细模拟了针对面向互联网资产（如防火墙、Web服务器、DNS等）的实战攻击。内容涵盖了渗透测试的完整生命周期，包括信息侦察（主动/被动）、漏洞扫描（使用Nmap, Nessus, Nuclei等工具）以及人工验证和漏洞利用模拟，遵循PTES和OSSTMM等行业标准。
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SIEM误报排除与优化技术

performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。
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Foremost文件数据提取与恢复

performing-file-carving-with-foremost
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301
该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取（File Carving）。通过分析文件头尾签名，它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下，从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型（如图片、文档等），是进行证据提取的关键技术。
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