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学术会议答复撰写与管理

rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
425
用于系统性地撰写学术会议论文答复（Rebuttal）。它能解析来自外部评审的意见，并在严格的字数限制下，生成内容安全、有依据、覆盖全面的文本回复。支持多轮跟进和不同会议格式，确保每一次回复都专业且严谨。
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结果到主张验证门：证据与结论

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
235
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据，首先进行确定性的证据预检查，以排除“幻觉证据”，最后利用Codex进行判断，从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失，指导后续的研究方向调整。
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圣塔方法：双独立评审框架

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。
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勒索软件恢复流程验证

testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架，用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标）测量、验证干净的备份恢复，并强化安全控制，以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计，不应用于实时的事件响应。
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回答深度与令牌预算顾问

token-budget-advisor
affaan-m/everything-claude-code
190
该技能在AI生成回答前进行拦截，允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算，并提供多个级别选项（如25%至100%），确保输出内容与用户需求匹配，无论是需要简短总结还是详尽分析。
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备份完整性验证与恢复测试

validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位翻转）以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用，确保数据可恢复性和合规性。
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Vast.ai GPU资源租用管理

vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
494
该技能用于管理、配置和销毁vast.ai上的GPU实例。它能深入分析您的深度学习任务，自动确定精确的硬件需求（如显存、GPU数量、存储空间），并搜索到最具成本效益、高可靠性的GPU资源。从任务分析到实验监控，全程管理GPU生命周期，确保您以最低成本租用到所需资源。
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心理兼容性匹配工具

viboscope
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
Viboscope通过深度心理学匹配，帮助用户寻找在事业、友谊或亲密关系方面具备兼容性的人。它建立用户多维度的心理画像，评估多个心理模型（如大五人格、价值观等），并计算出精确的兼容性百分比和详细分析，助力用户找到理想的合作者或伙伴。
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对抗性代码审查器

adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能，通过模拟三位具有不同视角的批判性角色（破坏者、新员工、安全审计员）来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式，发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患，确保代码质量达到最高标准。
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金融市场数据API接入

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sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该技能提供连接Alpha Vantage的金融市场数据API，可获取超过20年的全球金融数据。涵盖股票、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标和技术指标等，适用于进行量化研究、市场趋势分析和构建金融仪表盘。
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基于Sigstore的软件签名与验证

implementing-sigstore-for-software-signing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Sigstore生态系统组件（如Cosign、Fulcio和Rekor）实现安全、无密钥的软件签名。它通过OIDC身份绑定为容器镜像和二进制文件建立加密溯源，确保CI/CD流程中的完整性和可信度。
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LLM成本优化与架构设计

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
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提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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