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Cirq 量子计算工具
cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
66
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架,用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路,涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程,适合面向真实量子设备的开发。
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上下文模式个人洞察仪表盘
ctx-insight
mksglu/context-mode
131
该工具可在浏览器中打开个人分析仪表盘,用于深入了解您的工作上下文和使用习惯。它追踪会话活动、工具使用情况、错误率、并行工作模式和项目焦点等关键指标,帮助您分析工作流效率,并识别出可改进的重点领域。
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Python流体动力学模拟框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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FluidSim是一个高性能的Python对象框架,用于进行计算流体动力学(CFD)模拟。它支持2D/3D纳维-斯托克斯方程、浅水流和分层流等复杂流体模拟。该框架结合了伪谱法、FFT和MPI并行计算,在保持Python易用性的同时,提供了媲美编译语言的科学计算精度,适用于科研和工业流程分析。
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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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基因组区间机器学习工具包
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Geniml是一个专为基因组区间数据(如BED文件)设计的Python工具包。它提供多种机器学习方法,如Region2Vec和BEDspace,用于学习基因组区域、单细胞数据和元数据的嵌入向量。该工具包支持维度降低、聚类分析、相似性搜索和构建共识参考峰集,是生物信息学和基因组学分析的强大辅助工具。
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GeoMaster地球观测套件
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力,支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模,并兼容云原生流程,适用于各类地球观测与地理计算任务。
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金柿云实验室自动化
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议,利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目,并借助 EstiMate AI 评估与报价,覆盖样本准备与下单流程。
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糖链工程工具集
glycoengineering
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析,提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略,辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。
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科学假设生成
hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计,引导生成可检验的科学假设,并要求配备 AI 科学图示以完成报告。
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艺术指导级前端界面设计
image-taste-frontend
Leonxlnx/taste-skill
242
一个专业的艺术指导引擎,用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则,避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
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本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析
kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文,帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告,提出多种可行的实现方案,为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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