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思绪捕获与结构化整理
capture
alirezarezvani/claude-skills
469
这是一个高效的“脑力倾泻”(Brain Dump)整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感,它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块(项目、任务、关联等)。旨在确保信息无损,帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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决策级实体研究报告
dossier
alirezarezvani/claude-skills
376
本技能提供决策级的实体研究报告,而非泛泛的资料汇编。它强制用户先提出一个核心假设,然后基于该假设进行深入的验证和反驳。报告包含假设验证结论、身份事实、活动时间线、网络信号、风险警示点和来源出处审计记录,特别适用于尽职调查、投资分析和高风险会议准备。
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NIH资助基金申请智能分析
grants
alirezarezvani/claude-skills
302
本工具是为临床研究人员设计的全流程NIH资助情报助手。它通过六步深度提问(涵盖研究想法、职业阶段和数据状态)来构建研究定位,并利用RePORTER数据将研究与合适的NIH机构进行匹配。最终输出一份可编辑的Word文档,包含具体的资助机制建议、提交时间线和专业的申请策略指导。
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收件箱分类知识库搭建
inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈,收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息,最终生成一套包含7个关键知识库文件(如邮件分类法、费率卡)。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件,首次使用或业务流程重大变更时运行。
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自动化收件箱整理与处理
inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
137
这是一个全面的收件箱处理技能,用于自动化整理和分类邮件。它利用预设的用户分类体系对邮件进行分类,研究新发件人,生成决策建议,并起草回复草稿(不会实际发送)。适合设置为定时任务(每天1-3次)或按需运行,以保持收件箱的整洁和高效。
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高级单页落地页生成器
landing
alirezarezvani/claude-skills
478
该技能能够生成高质量、自包含的单页HTML落地页,并集成3D CSS动画、GSAP滚动效果和鼠标视差深度等高级视觉效果。它通过结构化的产品、受众、品牌色和语气提问,确保生成的页面高度贴合实际产品,从而最大化转化效果。适用于制作专业的产品宣传页、营销页面或一次性展示页。
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多源实时趋势分析
pulse
alirezarezvani/claude-skills
261
这是一个多维度的实时研究工具,能够整合来自Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台的数据,捕捉用户对某一话题的即时“脉搏”。它通过强制性的提问流程,确保用户设定了精确的主题、分析角度(如趋势、情绪、问题),以及时间范围。输出结果是结构化、带引用的综合报告,尤其适用于竞争对手分析和市场趋势发现。
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深度对话回顾与调整
reflect
alirezarezvani/claude-skills
450
当对话深入技术细节,容易偏离主题或陷入过度思考时,该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角,帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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混合研究智能路由器
research
alirezarezvani/claude-skills
465
这是一个混合研究智能路由器,可根据用户请求自动判断,将其分派给多个专业的子技能(如专利检索、学术文献综述、科研基金等),或运行一套完整的通用搜索流程。适用于需要高精度、多维度、并要求提供完整引用源的复杂研究任务。
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AI答案引擎优化:权威引用内容策略
aeo
alirezarezvani/claude-skills
182
本技能用于优化内容,使其能被主要的AI语言模型(如ChatGPT、Perplexity等)引用为权威来源。它区别于传统SEO,侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据,帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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脑成像数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具,用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构,确保数据在分享或发表前的完整性,以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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Blender运动状态结构化检测
blender-motion-state-inspection
affaan-m/everything-claude-code
214
用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断,而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实,来专业诊断动画中的潜在问题,如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误,确保动画流程的准确性。
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