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安卓应用开发技术栈指南

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这是一份全面的指南，覆盖生产级安卓及跨平台应用的开发，详细介绍了如何选择技术栈（Kotlin、Flutter、React Native、KMM）以及实现干净架构和MVI/MVVM等现代架构，适用于全生命周期开发。

AWS成本优化分析与报告

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本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。

AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。

AWS资源自然语言查询

aws-resource-query

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该技能允许用户使用自然语言查询AWS生态系统中的各种资源（包括EC2、S3、Lambda、RDS等）的当前状态。它将用户的意图转化为严格的只读AWS CLI命令。重要的是，本工具仅具备查看数据的能力，完全不能执行任何写入、修改、删除或变更操作，极大地保证了安全性。

AWS最佳架构实践审查

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github/awesome-copilot

本工作流自动化执行AWS最佳架构实践（WAF）审查。它扫描您的IaC文件和现有架构，根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题，并提供代码级别的修复建议，帮助您持续优化云架构。

Pi 编码代理开发工具

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Pi 编码代理是一个用于构建、扩展和集成高级AI编程能力的最小化终端开发工具。它支持通过SDK、RPC和JSON事件流进行深入集成。开发者可以使用它来创建自定义技能、提供者、TUI组件，并利用网络搜索、视频理解和代理编排等高级功能。

查找相似日语自然语言处理资源

similar-resources

taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources

当用户提供一个具体的日语NLP资源（如GitHub仓库、Hugging Face模型或工具）时，该技能用于查找功能相同或相关的替代品、等效资源或相关工具。它首先在内置数据集进行检索，然后通过Web搜索扩展到GitHub和Hugging Face，提供全面的资源推荐。

语义模型最佳实践分析器

data-goblin/power-bi-agentic-development

该技能提供专业指导，用于为Power BI语义模型创建、审计和优化最佳实践分析器（BPA）规则。它通过交互式的多阶段问答流程（双钻石模型），帮助用户收集全面的需求，分析模型结构，最终生成定制化、可操作的治理和合规规则。

DAX性能优化与调试指南

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能提供了一套全面的DAX优化、调试和编写指南。它指导用户通过分层框架进行系统性的性能调优，涵盖了引擎内部原理、最佳实践和性能分析方法，适用于Power BI等场景下的语义模型开发。

语义模型下游依赖关系分析

lineage-analysis

data-goblin/power-bi-agentic-development

该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况，或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。

系统可观测性与代码埋点实践

observability-and-instrumentation

addyosmani/agent-skills

本指南详细阐述了可观测性的核心原则，指导开发人员如何通过结构化日志记录、指标和分布式链路追踪等方式对代码进行埋点。确保所有生产环境功能能够发出足够的遥测数据，从而回答复杂的运维问题，将未知的故障转化为可诊断的事件。

语义模型Power Query M表达式管理与优化

data-goblin/power-bi-agentic-development

本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。

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