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访谈式战略文档构建
interview-style-doc-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
该工具采用访谈式问答模式,帮助用户构建结构化、长期的战略文档(如个人愿景、核心原则等)。AI不会主动提案或填空,而是每次只提出一个精确的问题。用户回答后,AI将内容“修补”(Patch)到文档中,形成一个持续更新的对话记录。适用于深度思考、撰写核心策略文件和构建知识库。
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营销顾问委员会:专家策略审阅
marketing-council
coreyhaines31/marketingskills
170
模拟一位由营销界传奇专家(如Seth Godin、David Ogilvy等)组成的顾问委员会。该功能通过提供多角度、甚至冲突性的专家意见来审阅营销问题,其核心价值在于帮助用户发现隐藏的权衡点和战略盲区,从而为最终的商业决策提供全面的参考和深度思考。
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极简主义代码编写指南
minimalist
alirezarezvani/claude-skills
275
本技能旨在强制执行最高效的代码编写实践,确保代码简洁、直接。它遵循“效率阶梯”(如YAGNI、重用代码、标准库等),以防止过度设计、不必要的抽象和冗余代码。当用户追求最高效率和最精简代码时使用。
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深度研究需求提示生成
research-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
本技能用于将用户模糊或笼统的研究需求,转化为一个高度结构化、自包含的深度研究提示。它可以帮助用户系统性地定义项目的背景、核心问题和具体子问题,确保生成的提示具备极高的专业性和严谨性,适用于利用AI进行深度、多源的系统性研究。
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分步引导设置助手
setup-help
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能用于引导用户完成复杂的、多步骤的流程,如安装、配置或初始化设置。它将整个过程分解为单个原子操作,每次只展示当前步骤和剩余步骤清单。非常适用于新用户上手或执行长期技术配置。
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代码API精确验证
strict-api
alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层,用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误,从而保证代码的准确性和可靠性。
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自然语言时间记录助手
time-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时(如“阅读论文2小时,健身1小时”),系统就能自动解析这些信息,并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据,而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问,确保时间记录的高度准确性。
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交易日记:决策与情绪记录
trading-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
78
这是一款高级交易日记工具,它记录的不仅仅是交易的盈亏,更重要的是交易背后的完整决策链条:最初的投资论点(Thesis)、预设止损计划(Plan)和当时的心理情绪。它能通过Notion进行日志记录和专业回顾,评估用户决策和执行过程的质量,帮助用户从流程而非单纯的账面利润中学习。
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WCAG 2.2 无障碍设计与实现
accessibility
affaan-m/ECC
414
本技能旨在指导用户根据 WCAG 2.2 标准,设计和实现具备高无障碍性的数字产品。内容涵盖了可感知、可操作、可理解和健壮的四大原则(POUR),并提供了Web (ARIA)、iOS和Android等跨平台的技术细节,确保所有用户群体都能无障碍使用界面。
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编码代理性能对比评估
agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI,用于系统性地对多个编码AI代理(如Claude Code, Aider等)进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务,指定代码修改、测试和判断标准,从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标,帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
297
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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结构化AI智能体内省调试
agent-introspection-debugging
affaan-m/ECC
364
该技能提供一个系统性的四阶段工作流,用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态,诊断根本原因(如循环、上下文溢出、状态漂移),应用最小的遏制恢复措施,并最终生成详细的内省报告,从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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