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RuView感知系统快速入门指南
ruview-quickstart
ruvnet/RuView
171
本指南提供RuView(WiFi-DensePose)的完整上手流程。它涵盖了三个部署层级:基于Docker的模拟演示(快速测试和UI探索)、源代码本地构建验证,以及使用ESP32硬件进行的实时感知部署。适合初学者快速搭建环境进行功能测试。
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RuView智能体与RVF系统集成
ruview-rvagent
ruvnet/RuView
199
用于将智能体(Agent)的流程能力深度集成到RuView的传感系统(RVF)中。该技能允许智能体读取、推理和响应来自BFLD事件、生命体征和姿态估算等跨组件的实时传感数据。适用于构建自动护理响应、复杂事件协商和保持可审计智能体状态的场景。
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影响者与创作者营销策略
influencer-marketing
coreyhaines31/marketingskills
444
本技能旨在指导用户建立和管理全方位的影响者及创作者合作关系。内容涵盖从寻找匹配目标受众的KOL,到严格的合作方审核、制定多元化的佣金和合作模式(如固定费用、按次付费),最终实现可衡量、可追踪的投资回报率(ROI)。
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A/B和多变量测试计划工具
ab-test-plan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
169
本工具提供了一套完整的A/B和多变量实验设计框架。它帮助用户系统地定义假设、计算统计学所需的样本量(区分绝对和相对提升),设计变量、设置主要和次要指标,并建立详细的监控及停止规则,用于优化转化率(CRO)实验。
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AI搜索品牌可见性审计
aeo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于全面评估品牌在各大AI搜索平台(如ChatGPT、Gemini、Perplexity)的可见度和引用准确性。它分析品牌在不同AI引擎中的描述和推荐情况,生成结构化审计报告和优化手册,帮助您提高AI时代的线上曝光度。
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AI搜索优化与品牌可见性
aeo-geo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能提供先进的内容和品牌优化策略,帮助企业适应生成式AI搜索时代的挑战。内容涵盖答案引擎优化(AEO)、生成引擎优化(GEO)、AI可见性管理、知识图谱优化,确保品牌信息在ChatGPT、Gemini和Google AI Overviews等平台上的一致性和权威性。
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市场营销异常指标检测
anomaly-scan
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具可扫描所有连接的数字营销平台,对比历史基线,检测关键指标(如流量、转化率、CPA、ROAS)的统计学异常波动。它能主动发现指标骤降、成本激增或潜在增长机会,并根据异常的严重性(关键、警告、信息)进行分类,提供根本原因分析和即时行动建议,帮助用户进行主动式的营销风险控制。
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多点触控归因模型设计
attribution-model
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本技能提供完整的多点触控归因策略,帮助企业根据销售周期和数据成熟度,设计科学的营销归因模型。它指导用户确定信用分配规则、设置回溯窗口,并为GA4、CRM等不同平台提供定制化的实施步骤,确保准确衡量每个渠道的实际贡献。
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多触点营销归因分析
attribution-report
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具提供全面的多触点归因分析,彻底超越了简单的“最后一次点击”模型。它通过对比多种归因模型(如首次触点、最后触点、线性、时间衰减等),将收入和功劳准确分配给整个客户旅程中的每一个触点。这有助于企业识别驱动品牌认知、考虑购买和最终转化的关键营销渠道,从而实现科学的预算优化。
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构建买家角色画像
audience-profile
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本功能用于创建深度且可执行的买家角色画像,超越基础的人口统计学信息。它会捕捉买家的心理驱动因素、核心需求(JTBD)、在线行为模式以及购买障碍。适用于指导营销策略、内容创作和产品定位,无论目标受众是B2B还是B2C。
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营销活动自动驾驶监控
autopilot-status
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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此仪表板提供了一个全面的营销活动运营视图。它实时展示所有活动的健康评分、记录自动化干预措施(如出价调整、预算重分配)和当前防护栏规则,并警示需要人工复核的活动。核心功能是量化自动化干预所避免的浪费和节省的成本,帮助用户信任自动化系统,将精力集中在需要人工决策的战略问题上。
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数据驱动的营销预算优化
budget-optimizer
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具利用历史和实时数据,对多渠道的营销预算进行科学优化。它深入分析各渠道的效率和边际效益,模型化衰减曲线,生成最优预算分配方案。帮助用户最大化投资回报率(ROI),并制定包含风险评估和分阶段执行计划的完整落地策略。
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