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Copilot PR自动评审循环

copilot-pr-autopilot
github/awesome-copilot
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该技能自动化整个GitHub拉取请求（PR）的评审流程，专注于处理Copilot代码审查评论。它运行一个完整的循环：自动触发审查、分类待解决问题、分派修复补丁、提交修改并回复解决。直到PR达到“干净”状态，确保所有AI发现的问题都被处理，可以直接合并，极大减少人工干预。
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顶级会议回复论文写作策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了撰写顶级AI会议（如CoRL）单页回复论文的策略。它聚焦于如何通过新增的、紧凑的证据（表格/图表）来最大化回复的说服力，而避免冗长的文字辩解。内容涵盖了回复的结构化设计、专业语气维护以及如何针对性地回应评审意见，提升论文被接受的概率。
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机器人学习实验设计规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为机器人学习领域的科研人员提供实验设计的最佳实践。它强调了统计学严谨性，指导如何处理训练和执行过程中的随机性，如何量化仿真到现实的差距，以及如何保证不同基线模型（如BC/RL/VLA）的公平性评估，确保研究结论的可靠性。
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机器人学习研究可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一个全面的框架，用于确保机器人学习研究的科学可复现性。它详细指导用户如何记录“软件可重现部分”（如模拟器版本、训练配置、代码脚本）和“硬件可审计部分”（如传感器、固件、机械臂规格），确保研究结果可以被专家验证和重建。
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CoRL论文评审流程建模

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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该模型详细模拟了CoRL（机器人学习会议）复杂的双匿名学术论文评审流程。它涵盖了从投稿、初审淘汰门槛、关键的作者回应（rebuttal）环节，到三层委员会（审稿人、领域主席、高级领域主席）的决策过程。使用该模型可以帮助作者理解论文影响决策结果的最佳干预点和流程机制。
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CoRL论文投稿审核指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是CoRL（机器人学习会议）论文投稿的预上传审核清单。它详细介绍了投稿包的各项具体要求，包括必须包含“局限性（Limitations）”部分的8页篇幅限制、双匿名规则的遵守，以及对文稿、图表和视频内容进行作者和实验室身份匿名化处理的详细步骤。用于确保论文符合复杂且严格的会议投稿规范。
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CoRL投稿论文主题选择指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为研究人员提供了一套判断其具身智能或机器人项目是否适合投稿CoRL（机器人学习大会）的系统性筛查工具。它提出了双轴测试，要求作者判断“学习成果是否是核心贡献”和“是否需要具身环境验证”，从而科学地选择最合适的顶级会议或期刊。
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CoRL机器人论文写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南专为撰写机器人学习（CoRL）学术论文设计，指导作者如何平衡算法创新和实际机器人的物理实现。它强调必须同时满足机器学习和机器人领域的两类审稿人，要求作者用量化的证据（如成功率、运行频率）来支持所有论点，并规范“局限性”等关键部分的写作，确保文章结构严谨、论证有力。
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异质性与条件性分析指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为中国公共管理领域的研究人员提供了异质性和条件性分析的完整框架。它指导用户如何系统性地选择关键维度（如行政层级、治理情境、制度结构），并提供了量化（如系数差异检验）和定性（如跨案例比较）的实证方法，确保研究结论具备理论深度和方法学严谨性。
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学术文献综述结构指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一个用于指导撰写高质量学术文献综述的工具。它帮助用户掌握顶级期刊（如《中国行政管理》）偏好的“对话式”综述结构，强调从单纯的文献罗列转向批判性的学术对话，确保理论锚定、中外文献平衡，并清晰定位本文的创新点和知识空白。
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学术论文政策含义撰写

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导作者如何将学术发现转化为具有可操作性、且能追溯到论文证据的政策建议。它重点构建“发现→机制→建议”的逻辑链条，指导撰写者避免使用空泛的“对策套话”，确保所有建议都具体到主体、环节和具体动作，符合顶级学术期刊的要求。
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公共管理论文学术规范润色

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在帮助用户将初稿从“政策报告”的口吻提升到“学术研究”的严谨水准。它指导用户消除空洞的表述、确保案例分析与理论框架的强关联性，并遵循学术规范，使论证具备清晰的理论支撑和逻辑结构。
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