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安全会议论文投稿指南

usenixsec-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本指南帮助研究人员判断其安全研究论文最适合投递到哪个顶级学术会议（如USENIX Security、IEEE S&P等）。它强调，选择会议必须基于委员会的核心专业知识以及研究是否具备可复用的系统、测量或数据集等证据，确保论文具有足够的技术深度。
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USENIX安全会议投稿工作流

usenixsec-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
这是一个针对USENIX安全会议的端到端项目规划指南。它帮助研究人员选择最合适的投稿周期，从关键里程碑（如注册日期）倒推时间轴，分配并管理项目中的各项风险（如伦理和可复现性），并指导团队应对投稿后复杂的决策流程。
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USENIX安全论文写作指南

usenixsec-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
146
本指南为撰写USENIX安全会议的高标准技术论文提供框架。它要求作者必须以威胁模型为核心结构，用量化数据支撑所有安全声明，避免夸大其词。同时，指南详细指导如何将负责任的披露叙事和学术格式要求融入论文正文。
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可视化实验评估与设计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南为撰写高水平学术论文（如IEEE VIS）提供实验设计和评估流程的详细指导。它帮助作者学习如何根据不同的贡献类型（感知、系统、算法等），设计出具有统计学严谨性、可复现性的实验证据。内容包括对照研究设计、功效分析、效果量报告以及颜色可访问性检查，确保研究结论的科学权威性。
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可视化论文投稿流程规划

vis-workflow
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251
这是一份针对学术论文（特别是可视化领域）投稿的完整项目管理指南。它详细规划了从选题、撰写摘要到最终定稿、接受的整个投稿流程。帮助用户提前预估时间节点，管理评审过程中的多轮修改，从而规避投稿周期中的常见风险。
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学术研究可复现性评估指南

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307
本指南详细介绍了为学术会议（如VLDB）准备可复现性研究成果的方法论。它指导作者系统地构建包含原型代码、输入数据、工作负载和分析脚本的完整技术包。目的在于确保外部评估者能够独立、准确地重现并验证研究中的所有核心结果，从而提高论文的学术可信度和可复现性。
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学术论文审稿回复与修改指南

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341
本指南提供了一套应对顶级学术会议（如VLDB）“修改”（revise）判决的系统流程。它指导作者将审稿意见视为正式合同，规划修改时间线，构建实验，并撰写结构化的回复文档，确保每一个修改点都得到清晰、可追溯的解释和证据支持。
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系统性能评估与实验设计指南

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400
本指南为数据库或系统论文提供一套严谨的实验设计框架。它指导作者如何从多个维度（如工作负载真实性、基线公平性、扩展性曲线、性能损耗点）构建实验，以应对学术界高度质疑的审稿人。
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系统论文可复现性标准

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206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节，确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链，以满足顶级学术会议的严格要求。
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VLDB论文评审流程指南

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421
本指南详细介绍了VLDB的论文投稿和评审流程，涵盖了滚动式的月度评审机制、接受/修改/拒绝等三种结果的实际含义。它为作者提供了关于评审周期、如何根据反馈进行修改、以及如何优化投稿策略的专业指导。
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学术论文补充材料与范围控制

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250
本指南为学术会议论文作者提供的内容范围和补充材料管理建议。它解决了由于页面限制，补充材料（如附录）会占用核心篇幅的问题。文章指导如何将证据分发到三个外部场所：主体论文、arXiv技术报告和代码库，强调保持论文的核心论点自包含性，确保审稿人能独立评估研究成果。
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数据管理会议投稿与定位指南

vldb-topic-selection
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138
这是一份为研究人员准备的投稿指南，旨在帮助作者判断其项目是否核心属于数据管理基础机制（data-management primitive）。它指导作者选择最适合的PVLDB内部类别，并根据项目的信号特征，将工作流向VLDB、SIGMOD等顶会，确保投稿定位准确。
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