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Imgix 自动化工作流
imgix-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
348
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Imgix 操作,先搜索工具、确认连接、遵循当前 schema 执行任务,确保参数与会话管理精准可靠。
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影响分析助手
impact-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
Impact Analysis Helper在企业工作流中自动激活,提供遵从、治理与集成场景下的影响分析流程指导,输出生产就绪方案并验证质量。
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备份策略实施
implementing-backup-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
生成并实现数据库和应用的备份策略,提供生产级配置和自动化脚本,确保跨平台的数据安全、可扩展保护与灾备恢复准备。
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数据库审计日志实施
implementing-database-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动选择并配置数据库审计日志策略,提供触发器、应用级、CDC 或数据库日志方案、审计表模板与合规调试指导。
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数据库缓存多层架构
implementing-database-caching
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
通过 Redis、内存缓存及 CDN 构建多层数据库缓存,减轻数据库负载、加速查询并支持 cache-aside、write-through、read-through 策略,适用于需要数据库性能优化的场景。
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大型语言模型(LLM)实现与训练
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
LitGPT提供了一个用于实现和训练超过20种前沿大型语言模型(如Llama, Gemma, Mistral)的工具。它支持完整的微调(Fine-tuning)、高效的LoRA适配以及从零开始的预训练流程。适用于需要清晰模型结构、学术理解或生产级部署的开发者。
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真实用户监控实施
implementing-real-user-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
引导开发者选型RUM平台、确定核心指标(Core Web Vitals、页面加载时长等)并实施JavaScript埋点,以便收集和分析真实用户体验数据,实现性能优化。
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LibreOffice演示文稿处理与自动化
impress
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本技能提供全面的演示文稿处理能力。用户可以创建、编辑和自动化ODP格式的演示文稿,支持基于模板的幻灯片生成和批量内容处理。它支持ODP、PPTX、PDF等多格式之间的无缝转换,并通过命令行或Python脚本实现深度集成,适用于复杂的报告和工作流自动化。
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故障事件指挥与管理框架
incident-commander
alirezarezvani/claude-skills
259
本框架提供了一套完整的运营故障事件响应流程,覆盖从故障检测到根因分析和总结的全过程。它指导团队进行严重性分类、重建事件时间线,并明确了事件指挥官(IC)的角色职责。适用于服务中断、性能严重下降等高可靠性场景。
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AI驱动的智能故障排除流程
incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具(如分布式追踪、Git bisect)结合,形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug,显著降低平均恢复时间(MTTR),提升系统整体的韧性和稳定性。
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推理延迟分析器
inference-latency-profiler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本技能自动处理推理延迟分析器相关任务,在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导,生成生产级代码并校验输出标准,助力快速完成推理性能调优。
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并行多智能体研究
infinite-gratitude
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个先进的多智能体研究工具,专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题,能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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