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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
132
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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AWS 云顾问专家

aws-advisor
tech-leads-club/agent-skills
125
利用 AWS MCP 工具提供架构、服务选择与安全评审建议，帮助团队迁移工作负载、排查故障并优化 AWS 实践。
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Aws Cost 优化器

aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
Comprehensive AWS cost analysis and optimization recommendations using AWS CLI and Cost Explorer
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AWS云渗透测试实战指南

aws-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
这是一份针对AWS云环境的高级渗透测试实战指南。内容覆盖IAM枚举、权限提升、SSRF漏洞利用（包括元数据端点）、S3桶利用和Lambda代码提取等多个维度。适用于安全评估专家和红队成员进行授权的云安全测试。
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AWS无服务器开发最佳实践

aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器开发最佳实践

aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
249
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
249
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
310
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
310
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Azure AI Anomalydetector Java

azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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Azure AI Anomalydetector Java

azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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