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LLaMA 工厂指南
llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
提供 llama-factory 的全面指南,通过 WebUI 无代码方式帮助微调大模型,涵盖 QLoRA/LoRA 量化、多模态和 HuggingFace 生态下的常见模型及调试技巧。
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LlamaIndex 数据框架
llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
LlamaIndex 提供 300+ 数据连接器、向量索引、查询引擎、Agents 和多模态支持,帮助构建面向私有数据的文档问答、知识检索、聊天机器人及 RAG 流水线。
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LLaVA 视觉语言助手
llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
101
LLaVA 将 CLIP 图像编码与 Vicuna/LLaMA 语言模型结合,提供基于图像的多轮对话、视觉问答、描述生成与指令跟随能力,适用于图像理解和视觉语言机器人。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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大型语言模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师,专注于为大型语言模型(LLMs)优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术,将基础指令转化为生产级的优化提示,能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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LLM模型评估与性能测试
llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供了一套全面的大型语言模型(LLM)评估框架。内容涵盖自动化指标(如BLEU、ROUGE、BERTScore)、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型,确保AI应用的可靠性和可部署性。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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结构化API日志记录与监控
logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息,并自动进行个人身份信息(PII)脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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本地化内容CI/CD自动化流程
lokalise-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions将Lokalise集成到CI/CD流程中,实现本地化内容的自动化管理。它自动化了整个翻译生命周期,包括代码推送时的源字符串上传、构建时的最新翻译下载,以及在PR阶段检查缺失翻译,确保所有目标语言的本地化内容完整性,从而消除手动管理文件的工作流。
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Lokalise API错误排查指南
lokalise-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本技能提供了一份全面的Lokalise API错误诊断和修复指南。它详细解释了API的错误响应格式,并针对常见的HTTP状态码(如401、404、429等)提供了具体的诊断和修复cURL命令。适用于遇到API请求失败、调试集成问题或需要验证API令牌和限流状态的场景。
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Lokalise本地化成本优化指南
lokalise-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
本技能提供一套完整的Lokalise本地化成本优化流程。它指导用户如何通过审计当前项目使用量、减少空闲贡献者席位、最大化翻译记忆(TM)匹配,以及科学地利用机器翻译(MT)等方法,实现本地化项目的成本控制和预算管理。
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Lokalise本地化数据管理
lokalise-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了完整的Lokalise本地化数据处理能力,覆盖了从键值创建、元数据管理到数据导出(JSON, XLIFF)的整个生命周期。它支持通过版本快照进行数据版本控制,并通过分支机制隔离开发工作,特别适用于处理敏感翻译数据、确保隐私合规性(PII/GDPR)的开发场景。
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