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全球变化生物学研究设计指南
gcb-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南为全球变化生物学(GCB)的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型,帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑,确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。
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全球环境变化研究设计论证
gec-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
本技能旨在帮助作者为全球环境变化(GEC)领域的稿件提供结构化、严谨的研究设计论证。内容涵盖定量因果推断、定性案例研究、实验和混合方法等多个维度。指导用户如何论证研究设计的合理性,强化因果机制,并将本地证据与多尺度全球过程建立联系。
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开放经济因果识别策略
jimf-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本技能旨在提供一套严谨的国际宏观金融因果识别方法论。它指导用户如何处理开放经济模型中的全球宏观冲击、政策内生性以及高频数据带来的识别挑战。适用于跨国面板数据分析、资本管制自然实验等复杂情景,帮助研究人员建立可信赖的因果结论。
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ISO 27701隐私信息管理顾问
iso27701
lawve-ai/awesome-legal-skills
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专业的隐私信息管理系统(PIMS)顾问,专为隐私、法律和合规团队设计。该技能覆盖ISO 27701的完整合规生命周期,包括差距分析、隐私影响评估(DPIA)和适用性声明(SoA)的生成。深度支持2019和2025两个版本标准,确保与GDPR、CCPA等全球主流隐私法规的完全对齐。
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跨司法管辖区法律研究与风险评估
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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该助手专注于复杂的跨国界和比较法律分析。它协助用户在多个全球司法管辖区进行法律问题研究,并提供结构化的风险评估框架。利用法律数据猎手MCP,可访问涵盖50多个国家、1300万余份法律文件(包括判例、立法和学说)。输出格式支持灵活的自由文本,但所有法律主张必须提供行内引用,并强调报告数据质量问题。
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全球合规隐私政策生成器
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一款零幻觉、全球合规的隐私政策生成工具。它能引导非法律背景的创始人,根据用户所在地和业务性质,生成符合GDPR、CCPA、LGPD等全球主要法规的隐私政策。核心在于准确性,确保每一条款都基于实际操作和确认的法律要求,帮助企业规避法律风险。
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OneRoster CSV 校验器
oneroster-csv-validator
sickn33/agentic-awesome-skills
312
校验 1EdTech/IMS Global OneRoster v1.1 和 v1.2 CSV 名册数据集的清单完整性、批量与增量模式严格性、外键引用和编码清理。适用于 SIS/Clever/ClassLink 导入前的预检。
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