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IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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VirusTotal恶意哈希富集分析

performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用VirusTotal API，对恶意文件哈希（MD5, SHA-1, SHA-256）进行全面的威胁情报富集。它能获取来自70多个杀毒引擎的检测率、沙箱行为分析报告、关联的IOCs和上下文威胁数据。适用于SOC实时事件响应、事件调查取证以及增强威胁狩猎流程。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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Wireshark网络取证分析指南

performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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网络流量安全分析自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包（PCAP）分析。它适用于安全评估和事件响应场景，能够提取协议统计信息，识别可疑网络流（如端口扫描、心跳信标），并全面提取攻击指标（IOCs），包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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PE文件静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用（如进程注入、持久化机制），以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标（IoCs），用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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使用YARA规则进行威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件，识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标（IOC），是安全分析和事件响应的关键技术。
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使用PyMISP进行威胁情报共享

performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互，实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs（如IP、哈希），应用威胁标签，并通过STIX 2.1格式导出数据，适用于安全评估和事件响应流程。
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主动威胁侦测

threat-detection
alirezarezvani/claude-skills
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提供结构化的威胁狩猎流程、IOC分析与统计异常检测，帮助在自动化控制缺失时提前发现潜伏攻击行为。
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生物学化学/数值精准匹配

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EverMind-AI/EverOS
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当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值（如“0.330 mg/100g”）或分类学同义词计数时，使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配，并结合多个具体的化合物名或数值，可以极大地提高搜索的唯一性和准确性，尤其适用于生物化学和植物学研究。
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SOAR钓鱼邮件事件自动化响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能通过Splunk SOAR API，自动化处理完整的网络钓鱼事件响应流程。它能够解析可疑邮件的头部和内容，提取攻击指标（IoC），创建事件容器，并触发自动化调查手册，最终生成全面的分析报告。
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使用OpenCTI建模网络威胁

modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程展示如何使用pycti Python客户端，在OpenCTI平台上构建结构化的威胁情报知识图谱。它能将威胁行为者、入侵集合、战役和TTPs等分散的威胁信息，统一建模为符合STIX 2.1标准的知识图谱。该技能有助于分析师将来自不同来源的碎片化数据关联起来，构建出完整、可查询的攻击者画像，实现高级威胁狩猎和检测工程。
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