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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况,帮助用户判断市场是处于积累(买入)还是抛售(卖出)压力,为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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单体仓库管理与优化
monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库(Monorepo)。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体(如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者),它能够对设计进行严格的压力测试,识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前,确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准,最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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多智能体系统架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题,通过将任务分解并分配给多个子智能体,实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构,适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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跨平台功能开发工作流
multi-platform-apps-multi-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构,首先定义统一的API契约和设计系统。随后,它指导团队并行地在Web(React/Next.js)、iOS(SwiftUI)、Android(Compose)和桌面端实现功能,确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑,从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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多人游戏网络架构设计
multiplayer
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本技能提供了一套全面的多人在线游戏开发指南,涵盖了网络架构选择(专用服务器、P2P等)、同步原理(预测、插值、延迟补偿)、带宽优化方法以及服务器权威性等安全机制。适用于需要构建实时、大规模多人在线游戏的开发人员。
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极简GPT模型训练与学习系统
nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现,专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构,使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流,包括数据准备、模型训练和文本生成,非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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神经多样性视觉组织工具
neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户(如ADHD)设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态,并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式,帮助用户将认知负荷外化,实现高效的项目规划和流程可视化。
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Next.js应用路由最佳实践
nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式(如缓存、重验证)、文件系统路由组织、API 路由处理,以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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掌握Node.js开发最佳实践
nodejs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
本技能旨在指导开发者掌握Node.js的架构设计原则和开发决策流程。内容覆盖了从框架选型(如Fastify、Hono)到分层架构、异步模式、错误处理以及安全协议等各个方面。它侧重于培养开发者解决复杂问题的系统思维,确保构建出高性能、高可维护性的后端应用。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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多密钥负载均衡与高并发API调用
openrouter-load-balancing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本技能旨在解决使用大型语言模型API(如OpenRouter)时遇到的单密钥速率限制问题。它展示了多密钥轮询、健康检查和熔断器机制,将API请求分散到多个密钥,实现负载均衡和高可用性。内容还涵盖了使用asyncio进行并发请求处理和提供商级故障转移,确保在流量激增时系统稳定运行。
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