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权威新闻资讯聚合与摘要
news
agentscope-ai/QwenPaw
265
该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照,并智能提取关键标题和要点,为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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结构化计划执行代理
structured-autonomy-implement
github/awesome-copilot
420
这是一个高级执行代理,用于确保项目或任务的实施过程高度结构化和精确。它严格遵循提供的实施计划,只进行指定的修改,并在每一步完成后更新计划文档,直到完成所有步骤和测试。适用于需要高精度、流程化执行的软件开发或项目管理场景。
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Vercel平台自动化部署与管理
vercel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
这是一个全面的自动化工具集,用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署,配置自定义域名和DNS记录,管理多环境的变量,并全面掌握项目和团队设置,是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。
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VS Code扩展本地化指南
vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分,包括配置项(如设置、命令)、用户界面字符串资源以及引导式向导内容,确保您的扩展能够适配多语言环境。
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请求所需上下文文件
what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前,主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”(确保准确性)、“推荐查看”(帮助完善)、“已掌握”和“不确定性”,确保用户获得全面的上下文信息,从而提高AI回答的准确性和深度,特别适用于复杂的编程和调试场景。
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结构化设计与规格撰写
brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
92
该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流,包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是:在任何代码编写或实现行动之前,必须完成所有设计的验证和批准。
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国内Git工作流规范与实践
chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
452
本技能提供了一套完整的Git工作流规范,专为国内开发团队环境设计。它解决了GitHub访问不稳定、CI/CD方案不适配以及提交规范不统一等痛点。内容涵盖了主流工作流模型(如主干开发、Git Flow)、分支命名规则、中文约定式提交规范,以及针对Gitee、Coding等国内平台的CI/CD配置。
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结构化项目计划执行
executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查,识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后,任务将按顺序执行,每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理(如测试失败、依赖缺失)和最终报告生成,确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
264
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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并行智能体故障排查
dispatching-parallel-agents
jnMetaCode/superpowers-zh
220
当面对多个独立且无关联的失败点时使用。该方法的核心思想是将每个独立的问题域分配给一个专用的智能体,让这些智能体并行工作。避免了顺序排查的低效,极大地提升了复杂系统故障的定位和修复速度。
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专业代码审查回应指南
receiving-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
380
本指南为开发者提供了一套专业的代码审查回应方法论。它强调在面对审查意见时,不能仅凭感觉附和,而是必须进行技术验证、提出澄清性问题,并用技术理由进行有理有据的反驳。帮助用户提升在协作开发环境中的专业度和技术沟通能力。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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