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深度代码上下文分析

audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能提供了一个严格的框架，用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论，持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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AWS无服务器与事件驱动架构指南

aws-serverless-eda
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供一套基于AWS最佳实践的全面指南，用于设计和构建可扩展、高弹性的无服务器应用和事件驱动架构。内容涵盖Lambda、API Gateway、DynamoDB和Step Functions的最佳实践，遵循AWS高可用架构框架原则，确保应用高性能、低成本和高可维护性。
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认知智能体心智状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。
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构建安全合约

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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介绍构建安全合约的关键原则与实践，包括威胁建模、安全漏洞防护与部署准备，帮助团队降低上线自动合约的风险。
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临时的Postgres数据库配置

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使用此技能可以即时创建临时的Postgres数据库，无需任何账号注册或支付信息。它为本地开发、API原型设计和测试环境提供了一个便捷的“即用型”数据库连接，非常适合需要快速获取测试数据库场景。
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竞品与替代品页面构建策略

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供了一套完整的竞品对比和替代品页面撰写指南。它涵盖了“您 vs 竞品”、“竞品替代方案”等多种格式，重点在于深度研究和提供真正价值的内容，旨在通过SEO优化和销售赋能，捕获竞争搜索流量，并引导用户做出购买决策。
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K8s深度故障排查指南

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本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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运动数据分析与健康指导

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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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食物营养数据库查询与分析

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本技能提供全面的营养食物数据库查询、比较和计算功能。支持根据食物名称、营养指标（如高蛋白、低GI）进行模糊搜索，并能根据份量、烹饪影响等进行精确营养计算。适用于进行专业化的膳食计划、营养分析，或对比不同食物的宏微量营养差异。
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函数式管道与流程操作指南

fp-pipe-ref
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本指南是fp-ts库中`pipe`和`flow`函数的速查手册。`pipe`用于对单个值进行一系列函数转换，实现数据管道；`flow`用于将一系列转换函数组合成一个可重用的函数。它极大地提升了代码的可读性，是TypeScript中进行函数式数据处理和操作组合的利器。
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实用函数式编程指南

fp-pragmatic
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本指南以实用的角度，介绍了如何在TypeScript中使用函数式编程（FP）的核心模式。它抛弃了复杂的学术理论，专注于解决实际开发中的痛点，如安全处理空值（Option）、显式错误管理（Either）以及清晰的逻辑链式调用（Pipe），让代码更具可读性和健壮性。
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健康趋势与模式分析

health-trend-analyzer
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该工具用于深度分析长期的健康数据，跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性，并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议，帮助用户进行主动的健康管理。
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