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shadcn/ui 组件设计系统开发指南

shadcn
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
本指南是使用 shadcn/ui 组件库构建现代、可访问、可扩展用户界面（UI）的权威参考。它详细阐述了组件组合原则、样式规范（包括Tailwind CSS的最佳实践）、表单结构和核心开发规则。适用于需要构建复杂设计系统，并确保代码质量和设计一致性的前端开发者。
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用户体验可用性审计框架

ux-heuristics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
本框架提供了一套系统性的指南，用于基于启发式原则评估和改进用户界面的可用性。它涵盖了“不要让我思考”等核心概念，指导用户进行详细的可用性审计，分析信息架构和文案优化。适用于进行用户体验（UX）流程审查、解决用户困惑或提升产品整体的直观性和效率。
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网页排版与字体设计指南

web-typography
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的网页排版和字体选择系统。它深入讲解了从字体选择、搭配到 CSS 实现的各个环节，帮助用户提高文本的可读性和阅读体验，无论是长文内容、数据看板还是整体UI系统，都能确保内容流畅、舒适地传达给读者。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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多阶段项目蓝图规划

blueprint
affaan-m/everything-claude-code
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用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。
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跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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Kotlin协程与Flow编程模式

kotlin-coroutines-flows
affaan-m/everything-claude-code
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本指南深入讲解了Kotlin的协程（Coroutines）和Flow编程模式，是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符，帮助开发者构建健壮的异步应用。
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结构化数据标记生成与分析

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AgriciDaniel/claude-seo
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专业的结构化数据（Schema Markup）生成和分析工具。它能扫描网页内容，检测、验证并生成符合Schema.org标准的结构化数据，主要推荐JSON-LD格式。功能包括识别页面类型、检查所有必需属性，并提供文章、本地商家等多种模板，帮助用户显著提升页面的搜索引擎优化（SEO）效果。
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闭环端到端交付流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于需要端到端完成的复杂编码任务。它管理从编写代码、本地测试、整合代码评审反馈、到开发环境部署和最终运行时验证的完整流程。确保交付物符合明确的“完成定义”（DoD），实现持续迭代确认，无需人工进行重复的手动推动。
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AI治理引擎：安全可靠的开发流程

yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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跨平台内容发布适配器

crosspost
affaan-m/everything-claude-code
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该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台（如X、LinkedIn、Threads和Bluesky）。它不只是简单的复制粘贴，而是根据每个平台的独特受众和格式要求，调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致，同时避免重复和形式化，实现高效的跨平台传播。
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AI智能体工作流编排

dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
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用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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