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Splunk威胁情报增强流程

building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本指南展示如何在Splunk企业安全中构建自动化IOC（威胁指标）增强管线。该流程负责集成多源外部威胁情报（包括STIX/TAXII、CSV和API），将其规范化存储到KV Store。通过使用查找表将这些增强的威胁指标与实时安全事件进行关联，SOC团队能够大幅减少手动分析时间，并自动识别潜在的安全事件。
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多智能体代码编排系统

claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
55
该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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进行社会工程渗透测试

conducting-social-engineering-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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pfSense防火墙规则与网络分段配置

configuring-pfsense-firewall-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本指南详细介绍了使用pfSense配置复杂的防火墙规则和网络分段。涵盖了为DMZ、内部、访客和物联网等不同网络区域设置精细的访问控制规则、端口转发NAT，以及部署IPsec或OpenVPN等VPN隧道，适用于网络安全和架构设计。
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部署Palo Alto Prisma Access零信任网络

deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能指南详细介绍了如何使用Palo Alto Networks Prisma Access部署企业级SASE（安全访问服务边缘）架构。涵盖了零信任网络（ZTNA）连接器、GlobalProtect代理、安全策略定义和设备姿态检查（HIP），旨在实现统一的云端安全防护，取代传统VPN和分支防火墙，为远程和分支机构提供零信任访问控制。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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检测AWS IAM权限提升路径

detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
该技能利用boto3和云安全分析模型，检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合（例如角色传递与资源创建的结合），并找出任何违反最小权限原则的配置，适用于安全事件调查和安全态势管理。
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检测S3数据外泄尝试

detecting-s3-data-exfiltration-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
本指南提供了一个全面的工作流，用于检测AWS S3存储桶中的未授权数据外泄尝试。它详细介绍了如何利用CloudTrail、GuardDuty、Amazon Macie和Athena等多种AWS服务，分析访问模式，发现大规模下载和跨账号数据传输，从而实现强大的云合规和安全监控。
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API数据过度暴露安全测试

exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
该技能用于进行API安全测试，旨在识别API响应中的数据过度暴露问题（遵循OWASP API3:2023）。它通过拦截原始API响应，系统性地对比返回数据与前端UI实际显示的差异。可用于发现泄露的PII、内部标识符、调试数据或任何应被过滤掉的敏感业务字段，适用于微服务边界和移动应用API的安全审计。
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利用不安全反序列化漏洞

exploiting-insecure-deserialization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
本指南为授权渗透测试人员提供了一个全面的参考，用于识别和利用跨多种语言（Java, PHP, Python, .NET）的不安全反序列化漏洞。内容涵盖使用 ysoserial 和 phpggc 等工具生成Payload，以及测试Cookie、HTTP参数和消息队列等各类应用组件，旨在达到远程代码执行（RCE）的目的。
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利用服务器端模板注入漏洞攻击

exploiting-template-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
本指南提供了检测和利用服务器端模板注入（SSTI）漏洞的完整流程。内容涵盖了从通过基础表达式识别注入点、确定使用的模板引擎（如Jinja2、Twig）到执行远程代码执行（RCE）的全部技术，是渗透测试人员评估Web应用安全漏洞的必备知识。
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检测数据外泄前的暂存行为

hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
105
本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志，检测数据在外泄前进行暂存（T1074）的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建，以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。
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