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Cursor IDE AI快捷键指南

cursor-keybindings

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面收录了Cursor IDE的键盘快捷键，涵盖了AI驱动的编辑功能（如内联编辑、聊天互动）以及标准的IDE操作命令。帮助用户掌握高效的开发流程，并提供了通过UI或JSON自定义快捷键的详细方法，提升编程效率。

市场目录自动管理

marketplace-manager

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化维护 Claude code 插件市场目录，以 marketplace.extended.json 为源头，执行同步生成 marketplace.json、校验结构、处理精选插件更新等操作，适用于需要保持市场目录一致性的工作流。

PostgreSQL 性能优化指南

postgres-optimization

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

包含索引策略、执行计划解读、分区、JSONB操作、连接池化及调参清单，帮助稳固 OLTP 工作负载、减少慢查询并提高资源利用率。

PowerShell最佳实践与语法指南

powershell-windows

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了在Windows环境下编写健壮PowerShell脚本的最佳实践和陷阱。内容涵盖了运算符语法、空值检查、错误处理（Try/Catch）、路径构建以及JSON操作等核心知识点，旨在帮助用户编写出高度可靠和可维护的自动化脚本。

LinkedIn自动化CLI工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于通过命令行界面（CLI）自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中，无需手动操作网页界面，输出结果结构化JSON。

Odoo RPC 集成指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

帮助开发者使用 Python、JavaScript 或 curl 调用 Odoo 的 JSON-RPC/XML-RPC 接口，涵盖认证、模型操作、记录增删改查、最佳实践和调试，适用于外部应用对接、自动化脚本或中间件开发。

使用Plaso进行取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。

Kubesec：Kubernetes安全配置扫描器

scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于对Kubernetes资源清单（YAML/JSON）进行安全风险分析的专业工具。它能够自动检测出配置错误、潜在的权限提升漏洞以及与安全最佳实践的偏差。通过提供评分和可操作的加固建议，Kubesec是CI/CD流程、安全审计和自动化合规检查不可或缺的工具。

Flutter 实时数据库实战指南

firebase-database

evanca/flutter-ai-rules

本指南详细介绍了在Flutter应用中正确使用Firebase实时数据库的最佳实践。内容涵盖数据模型设计（扁平化JSON）、实时监听、离线持久化、原子事务操作和安全规则。适用于需要极低延迟同步和实时状态监控的场景。

安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data

github/awesome-copilot

本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。

Arize数据集管理与查询

github/awesome-copilot

该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。

地理空间数据分析工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个强大的Python库，用于对矢量地理空间数据进行复杂的空间分析。它支持处理Shapefile、GeoJSON等多种格式，能够执行空间连接、缓冲区分析、区域叠加、CRS转换等高级地理信息系统（GIS）操作，是地理数据科学和制图项目不可或缺的工具。

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